DataFun AI Talk ——推荐算法技术沙龙·第2弹
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DataFun AI Talk
——推荐算法技术沙龙·第2弹
在这个信息爆炸的数据时代,大家面临众多选择、未知的领域、过载的信息时,往往无所适从;然而与此同时,内容的生产者也在苦苦寻觅合适的用户,寻找最便捷的渠道,而解决这两类矛盾的最好工具就是推荐系统;从去年开始短视频、信息流等领域的爆发,更是将推荐技术带到了新的高度。
本期活动,我们有幸邀请到知乎、手机淘宝、奇虎360公司的三位专家,从推荐算法的各方面为大家详细介绍相关推荐技术是如何应用实践的。
主办方:DataFun社区
合作伙伴:清华大学数据科学研究院、大数据文摘
时间:2018.12.15,13:00 - 18:00
地点:北京市朝阳区利泽东街5号1号楼中护航大厦 B区2层
议程安排:
时间 | 议程安排 |
13:00-14:00 | 签到 |
14:00-14:10 | 主持人开场 |
14:10-15:00 | 知乎首页ranking经验分享 ——单厚智 知乎推荐算法高级工程师 排序算法负责人 |
15:20-16:10 | 机器学习与推荐系统实践 ——刘志强 奇虎360 推荐算法架构师 |
16:10-18:00 | 自由交流时间 |
嘉宾介绍:
单厚智 知乎推荐算法高级工程师 排序算法负责人
嘉宾介绍:单厚智,知乎推荐算法高级工程师,排序算法负责人,硕士毕业于北京邮电大学,曾在搜狗从事广告点击率预估工作,引入GBDT+LR模型;加入知乎后,主要负责推荐页 ranking 工作,首次引入深度学习模型。
分享主题:知乎首页ranking经验分享
内容摘要:知乎推荐页ranking经历的算法过程,深度学习在ranking中的应用现状,以及知乎在ranking模型中的一些经验和未来的研究方向。
刘志强 奇虎360 推荐算法架构师
嘉宾介绍:刘志强,毕业于中国人民大学情报学系。长期(真滴是比较久了)从事机器学习与推荐系统相关工作。热衷于将从数据中挖掘到的蛛丝马迹用于产品和业务的优化中,并以此为乐。目前就职于奇虎科技(360),负责360信息流资讯推荐算法的设计及研发落地。致力于打造一款“丰富用户的信息获取、解决用户阅读需求、传递社会正能量、弘扬主旋律”的内容产品。
分享主题:机器学习与推荐系统实践
内容摘要:介绍机器学习技术在推荐系统中的应用。主要讲解针对推荐系统中遇到的具体问题,在给定的数据条件下,如何设计适合机器学习算法进行优化。具体介绍“概率图模型、神经网络等”等算法在解决“用户冷启、精准兴趣与个性化、资源协同”等问题中的取与舍。
主办方简介:
DataFun定位于最“实用”的数据科学社区,主要形式为线下的深度沙龙、线上的内容整理。希望将工业界专家在各自场景下的实践经验,通过DataFun的平台传播和扩散,对即将或已经开始相关尝试的同学有启发和借鉴。DataFun的愿景是:为大数据、人工智能从业者和爱好者打造一个分享、交流、学习、成长的平台,让数据科学领域的知识和经验更好的传播和落地产生价值。
DataFun社区成立至今,已经成功在全国范围内举办数十场线下技术沙龙,有超过一百位的业内专家参与分享,聚集了万余大数据、算法相关领域从业者。
合作伙伴: