中国工程院

德国工程院

俄罗斯科学院

德国工业联合会

中国光学工程学会

澳大利亚联邦科学与工业研究组织

G60科创走廊俄罗斯院士创新基地

中国工程院信息与电子工程学部

中国光学工程学会

粤港澳大湾区数字经济研究院

鹏城实验室

智能感知和信息化专业委员会

新一代人工智能产业技术创新战略联盟

北京航空航天大学

中国计量科学研究院

深圳思谋科技有限公司

北京航空航天大学青岛研究院

沈向洋 院士，粤港澳大湾区数字经济研究院

吕跃广 院士，中国工程院

高   文 院士，鹏城实验室

包为民 院士，中国航天科技集团

陈良惠 院士，中国科学院半导体研究所

崔铁军 院士，东南大学

戴琼海 院士，清华大学

桂卫华 院士，中南大学

郭东明 院士，大连理工大学

江碧涛 院士，中国工程院

李得天 院士，兰州空间技术物理研究所

龙   腾 院士，北京理工大学

罗先刚 院士，中国科学院光电技术研究所

罗   毅 院士，清华大学

苏东林 院士，北京航空航天大学

张东晓 院士，南方科技大学

郑南宁 院士，西安交通大学

郑婉华 院士，中国科学院半导体研究所

黄铁军  北京大学

贾佳亚  思谋科技

吴   飞  浙江大学

陈山枝  中国信息通信科技集团有限公司

陈卫标  中国科学院上海光学精密机械研究所

方   向  中国计量科学研究院

李劲东  中国空间技术研究院

李   明  中国科学院半导体研究所

刘建国  海尔集团

史泽林  中国科学院沈阳自动化研究所

谢小平  中国科学院西安光学精密机械研究所

阳春华  中南大学

赵慧洁  北京航空航天大学

张承慧  山东大学

张学军  中国科学院长春光学精密机械与物理研究所

郑庆华  西安交通大学

周建华  北京卫星导航中心

     流程工业包括钢铁、有色、建材、石化、化工等行业，是国民经济和社会发展的支柱产业，也是我国经济持续增长的重要支撑力量。在国家“碳达峰、碳中和”战略的要求下，流程工业迫切需要高质量发展。论坛面向“制造强国”和“双碳”战略，拟探讨工业互联网、人工智能等新一代信息技术下流程工业智能化发展理论方法和关键技术及其最新研究进展，重点包括但不限于：流程工业智能感知、产业链和供应链协同、工业互联网驱动流程工业数字化转型等。

专题主席：

• 阳春华（中南大学）

专题共主席：

• 吴庆波（鹏城实验室，国防科技大学）

专题秘书：

• 梁骁俊（鹏城实验室）

• 黄科科（中南大学）

拟邀请报告人：

• 阳春华（中南大学）——基于工业互联网的高端装备运行优化关键技术与应用探索

• 丁进良（东北大学）——题目待定

• 杜文莉（华东理工大学）——题目待定

• 任  磊（北京航空航天大学）——工业互联网：新兴技术展望

• 孙彦广（中国钢研）——题目待定

• 田  奇（华为技术有限公司）——题目待定

• 温一平（广州石化）——题目待定

     车联网作为全球前沿通信技术，成为赋能智能网联汽车和智慧交通的核心纽带，历史上首次实现了通信、汽车、交通三大产业的融合。目前，我国已形成了较为完整的C-V2X车联网产业链生态，助推各地智能网联汽车测试示范区、车联网先导区及“双智”试点城市建设。智慧高速、智慧交通、智慧园区等车联网应用场景不断落地，在提升道路安全、进行合理道路路径规划、提升生产管理效率方面发挥了巨大作用。

      中国正在走出领先的智能网联汽车和智能交通发展模式，即基于C-V2X的“聪明的车+智慧的路+协同的云”的车路云协同发展模式，形成依托C-V2X发展车路云一体化融合的智能网联汽车中国方案。我国新能源汽车在全球产业上半场竞争中取得领先，智能网联汽车将成为下半场竞争决胜的关键。车联网及智能网联已成为驱动中国新能源汽车继续引领全球市场的重要抓手。

专题主席：

• 胡延明（中国信息通信科技集团有限公司）

专题共主席：

• 岳  浩（广东省车联网产业联盟）

专题秘书：

• 杨雅茹（大唐高鸿智联科技（重庆）有限公司）

拟邀请报告人：

• 吴冬升（高新兴科技集团股份有限公司）——C-V2X应用实践与探索

• 汪建球（中移（上海）信息通信科技集团有限公司）——题目待定

• 胡金玲（中信科智联科技有限公司）——C-V2X产业实践

• 彭  俊（华为技术有限公司）——题目待定

• 雷艺学（腾讯云计算（北京）有限公司）——5G智能网联与实时数字孪生

• 贾乾坤（驭势科技(北京)有限公司）——全场景自动驾驶的商业化路径

• 待  定（比亚迪股份有限公司）——题目待定

     本专题针对自动驾驶和智能制造的需求，研讨无人车、机器人等无人平台用光电智能感知技术的最新进展和发展趋势，重点包括但不限于：激光雷达、结构光、计算成像、光谱和偏振等多维信息感知成像、感存算一体化芯片等。

专题主席：

• 汪  莱（清华大学）

专题共主席：

• 王兴军（北京大学）

• 张文富（中国科学院西安光学精密机械研究所）

程序委员会：

• 宋俊峰（吉林大学）

• 刘力源（中国科学院半导体研究所）

• 莫庆伟（老鹰半导体）

• 石   拓（一径科技）

专题秘书：

• 臧梓涵（清华大学）

拟邀请报告人：

• 宋俊峰（吉林大学）——硅基光电子集成激光雷达芯片 Keynote

• 刘力源（中国科学院半导体研究所）——人工智能视觉芯片

• 左  超（南京理工大学）——题目待定

• 邵嘉平（一径科技）——车载 MEMS 激光雷达解决方案及量产落地之最新进展

• 莫庆伟（老鹰半导体）——VCSEL技术发展及其在激光雷达和智能感测中的应用

• 王嘉星（博升光电）——题目待定

• 王  冠（摩尔芯光）——基于硅光集成的FMCW激光雷达

• 孙笑晨（洛微科技）——题目待定

     大数据知识工程旨在将位置分散、模态多样、结构无序的大数据自动转化为机器可表征、可计算的知识体系；这是推动人工智能由感知智能逐步迈向认知智能的重要桥梁，也是教育、政务、金融、制造等各领域由信息化迈向智能化的共性需求。本专题重点探讨大数据知识工程的前沿研究与产业应用，内容包含但不局限于：大数据知识工程的共性技术、智慧教育领域中的工程应用、社会治理领域的工程应用、其他领域的工程应用。

专题主席：

• 刘  均（西安交通大学）

专题秘书：

• 师  斌（西安交通大学）

拟邀请报告人：

• 赵  翔（国防科技大学）——大规模知识融合技术前沿进展

• 刘  淇（中国科学技术大学）——基于认知规律的知识学习与推理方法探索

• 靳小龙（中科院计算所）——事件知识获取及推理应用

• 余胜泉（北京师范大学）——基于大数据的区域教育质量提升

• 刘三女牙（华中师范大学）——数据驱动的智能教育

• 武亚强（联想公司）——虚实融合精准导学的智能教学环境

• 刘子韬（好未来）——小样本场景下的人工智能赋能教师教学实践探索与应用

• 张日崇（北京航空航天大学）——题目待定

• 高云君（浙江大学）——多源异构大数据智能治理

• 徐  煌（税友软件集团）——大规模知识赋能智慧税务治理

      在人工智能、5G通信、物联网等需求牵引下，信息处理需求呈指数增长。智能光电子集成芯片可显著提升智能极端的速率和能效，得到学术界和产业界的广泛关注。本专题面向光计算的基础前沿领域，研讨智能光电子集成芯片技术，探索颠覆传统电智能处理技术的基于光子与电子融合集成的全新的技术路径，具体内容包括：光子卷积神经网络、光衍射神经网络、光子脉冲神经网络、光子伊辛机、光电储备池计算、光电AI加速芯片、光学矩阵计算芯片、硅基光电计算、光神经拟态计算等。

专题主席：

• 李  明（中国科学院半导体研究所）

专题共主席：

• 范静涛（清华大学）

• 董晓文（华为公司）

程序委员会：

• 董建绩（华中科技大学）

• 项水英（西安电子科技大学）

专题秘书：

• 石暖暖（中国科学院半导体研究所）

拟邀请报告人：

• 江  天（国防科技大学）——题目待定

• 沈亦晨（曦智科技）——题目待定

• 陈宏伟（清华大学）——题目待定

• 白  冰（光子算数（北京）科技有限公司）——题目待定

• 张伟峰（北京理工大学）——题目待定

• 董建绩（华中科技大学）——题目待定

• 石暖暖（中国科学院半导体研究所）——题目待定

     当前第四次工业革命即将席卷全球，以工业互联网＋先进制造装备（含高端数控机床、工业机器人等）+人工智能为核心的“硬核科技”正在重塑中国经济发展的底层逻辑，是我国新一轮经济增长的核心驱动力。

      先进制造中的测量感知手段也由非接触式全场视觉测量代替传统的接触式单点测量，实现三维设计-三维测量-数字制造的闭环，视觉测量系统的进步，使工业测量数据更密集、精度更高、数据量更大；海量三维数据的前端感知采集、高效实时传输、高效分析计算等成为研究和产业的热点。基于边缘计算的前端三维视觉感知，结合工业互联网的高效传输以及云端服务器的高效智能处理，形成“端-边-云”协同架构，服务于多个生产现场的数据反馈与资源共享，为提高复杂产品先进制造质量和效率提供技术支撑。工业智能机器人被称为“制造业皇冠顶端的明珠”，是衡量国家科技创新和高端制造水平的重要标志，目前还存在跨平台差、实时性弱、开发门槛高和智能化程度弱等问题。

      论坛面向制造转型升级国家战略，拟探讨融合智能传感器、大数据、云计算、人工智能、智能机器人等方向的云边端协同计算的工业智能理论和技术，包括但不限于：边缘端三维视觉感知、大规模制造数据快速高效处理、云制造、数字孪生、云-边-端协同计算、工业机器人智能系统等。

专题主席：

• 赵慧洁（北京航空航天大学）

• 牛建伟（北京航空航天大学）

专题秘书：

• 李旭东（北京航空航天大学）

• 任   涛（中科院软件研究所）

拟邀请报告人：

• 景奉水（中科院自动化所）——机器人视觉智能

• 牛建伟（北京航空航天大学）——机器人智能感知与控制系统

• 汪  俊（南京航空航天大学）——题目待定，大规模点云数据处理相关

• 任  涛（中科院软件所）——云边端协同计算

• 任  斐（上海航天设备制造总厂有限公司）——未来制造需求、挑战、发展方向

• 邱  源（上海航天电子技术研究所）——题目待定

• 赵慧洁（北京航空航天大学）----工业三维视觉测量-现状与挑战

• 王  韬（北京大学）——机器人多源感知

• 王  进（浙江大学）—— 机器人智能工艺编程

      智能工业软件是新一代人工智能和信息技术支撑下现代工业的灵魂，是工业实现要素驱动向创新驱动转变的动力，是推动我国向工业大国向工业强国转变的核心。目前，我国政府双侧发力，推动人工智能与制造业的融合发展。一方面，积极推动人工智能技术为制造业发展注入新动力，出台了《智能制造发展规划（2016-2020）》等一系列政策规划；另一方面，将制造业作为人工智能落地的重点行业，在《新一代人工智能发展规划》将制造业作为开展人工智能应用试点示范的重要领域之一。

      中国正在走出领先的智能软件和重点产业结合发展模式，在药物研发、配煤工业、新型电力系统等各类应场景形成了智能化解决方案，探索和领导了 生物计算大模型、复杂流动建模、黑盒优化、时序大数据实时智能处理、高阶偏微分方程优化、基于AIaaS的智能系统和内嵌知识的神经网络等关键智能技术的研发。智能工业软件具有自感知、自学习、自执行、自决策、自适应等特点，具有增强中国工业体系的韧性和抗打击性的潜力，为工业强国构建坚实基础。

专题主席：

• 吴  飞（浙江大学）

专题共主席：

• 赵  洲（浙江大学）

专题秘书：

• 张圣宇（浙江大学）

拟邀请报告人：

• 何径舟（百度）——生物计算大模型在药物研发中的应用

• 罗  坤（浙江大学）——基于机器学习的复杂流动建模

• 郝建业（天津大学/华为诺亚方舟实验室）——黑盒优化及其在工业求解软件中的应用

• 王新宇（浙江邦盛科技股份有限公司）——时序大数据实时智能处理技术与应用

• 李  玺（浙江大学）——高阶偏微分方程的优化

• 杨晶晶（华院计算）——智能配煤工业软件

• 李  钦（华东师范大学）——基于AIaaS的智能系统可信评估与构造

• 黄  刚（之江实验室）——PINNs在新型电力系统中的研究与应用

      本专题拟反映超大口径/超高面形精度/超高表面质量等光学元件高性能智能制造理论、工艺及装备的最新进展，重点包括但不限于：涵盖天文观测、空间遥感、短波光刻、X射线、强激光等领域核心光学元件的智能制造，光学元件包括各类材料的非球面、离轴非球面、自由曲面、光学微结构等，重点突出光学制造从机械化、自动化向数字化、智能化发展过程中的新理论、新工艺、新材料、新设计、新装备、新方法、新思路、新概念，实现信息化、工业化深度融合场景下光学元件高精度、高效率、低损伤、超光滑、智能化光学加工与检测。

专题主席：

• 李龙响（中国科学院长春光学精密机械与物理研究所）

专题共主席：

• 彭云峰（厦门大学）

• 魏朝阳（中国科学院上海光学精密机械研究所）

专题秘书：

• 李兴昶（中国科学院长春光学精密机械与物理研究所）

拟邀请报告人：

• 王  旭（长春长光大器科技有限公司）——题目待定

• 刘国淦（上海超精密先进制造中心有限公司）——题目待定

• 辛  强（中国科学院光电技术研究所）——题目待定

• 郭  江（大连理工大学）——题目待定

• 丁蛟腾（中国科学院西安光学精密机械研究所）——题目待定

• 曹中臣（天津大学）——题目待定

• 石  峰（国防科技大学）——题目待定

      航空、航天、消费电子、半导体和汽车等行业的制造升级是支撑科技创新发展和国民经济增长的重要推动力，本专题拟围绕光子技术相关智能制造展开，一方面为激光加工智能装备，另一方面为光子集成芯片的制造、智能检测等，重点包括但不限于：光与物质相互作用机理、超快激光产生与调控技术、激光加工智能装备、光电子集成芯片工艺、光电子集成芯片智能检测、光电芯片融合集成与封装等。

专题主席：

• 张文富（中国科学院西安光学精密机械研究所）

专题共主席：

• 周  军（中国科学院上海光学精密机械研究所）

程序委员会：

• 周林杰（上海交通大学平湖智能光电研究院）

• 赵   佳（山东大学）

• 赵华龙（中国科学院西安光学精密机械研究所）

专题秘书：

• 王国玺（中国科学院西安光学精密机械研究所）

拟邀请报告人：

• 周林杰（上海交通大学平湖智能光电研究院）——光电芯片封装与测试

• 祁  楠（中国科学院半导体技术研究所）——光电融合：chiplet光电融合高速接口芯片

• 蔡  艳（中国科学院上海微系统与信息技术研究所）——硅光芯片工艺与平台

• 待  定（山东大学）——光电子芯片智能设计与软件

• 陈  烽（西安交通大学）——飞秒激光仿生微纳制造及其应用

• 王  自（中科微精光子科技股份有限公司）——超快激光精密制造在航空航天领域的应用

• 杨上陆（中国科学院上海光学精密机械研究所）——激光焊接

• 高雪松（南京先进激光技术研究院）——激光熔覆人机协同

      大规模通信/导航/遥感卫星系统是我国天地一体化综合信息系统建设的必然趋势，可为高精度导航、广域通信、应急救灾、一带一路建设、国防安全等提供有力保障，影响了国民经济生活的方方面面，是我国航天强国建设的重要举措。随着工业化、信息化、智能化的深度融合，大规模卫星系统的设计、制造与应用各环节将发生巨大变革，复杂卫星系统数字化智能化设计制造、以信息系统为核心的卫星系统设计、大规模卫星系统智能管控与应用等技术方向将为我国大规模卫星系统的全生命周期赋能。在这个大背景下，本专题交流范围包括但不限于：卫星批量化生产发射、卫星智能制造、卫星在轨智能处理、大规模卫星系统运维、卫星系统网络化管理、卫星地面智能应用等相关理论与技术方向。

专题主席：

• 向雪霜（中国空间技术研究院）

• 陈伟芳（浙江大学）

专题秘书：

• 纪   楠（中国空间技术研究院）

• 吴昌聚（浙江大学）

拟邀请报告人：

• 王  剑（航天恒星科技有限公司）——题目待定

• 王  兵（航天恒星科技有限公司）——题目待定

• 周庆瑞（中国空间技术研究院）——题目待定

• 刘婷婷（南京理工大学）——题目待定

• 陈伟芳（浙江大学）——题目待定

• 孟子阳（清华大学）——题目待定

• 郭  雷（北京航空航天大学）——题目待定

• 王红霞（遨天科技（北京）有限公司）——题目待定

• 周志宽（中国资源卫星应用中心）——题目待定

• 戴维序（航天信德智图（北京）科技有限公司）——题目待定

• 贺  然（航天神舟智慧系统技术有限公司）——题目待定

      边缘计算是连接OT与IT两大技术的重要衔接技术，因此也是驱动工业数字化转型的重要使能技术。具体来说在工业领域，由于核心业务集中在OT侧，因此装备智能化、工控网络IP化、工艺机理软件化、设备集群物联化等数字化演进趋势都需要依托于边缘计算来实现，这些趋势使得工业环境下的边缘计算与多种智能技术的融合越发急迫，由此产生了多种智能化的边缘技术趋势与智能化的边缘计算解决方案。基于此我们借助本次大会举办工业边缘智能技术与产业发展论坛，邀请产业联盟、学术组织、产品及解决方案供应商等多方代表分别针对工业边缘智能进行产业趋势、技术挑战以及当前业界领先的产品与解决方案的交流。

专题主席：

• 王  挺（中国科学院沈阳自动化研究所）

专题秘书：

• 胡惟钟（中国科学院沈阳自动化研究所）

拟邀请报告人：

• 王丙福（粤港澳大湾区工业互联网研究院）——题目待定

• 谢龙汉（华南理工大学）——题目待定

• 欧勇盛（中国科学院深圳先进技术研究院）——题目待定

• 刘家东（中国信息通信研究院&工业互联网产业联盟）——题目待定

• 余  弦（腾讯工业云）——题目待定

• 国承斌（深圳智物联科技有限公司）——题目待定

• 毛珊珊（深圳市国电科技通信有限公司）——题目待定

• 庞观士（研祥智能科技股份有限公司）——题目待定

      本专题旨在优化时空体系结构设计，融合领域前沿技术，促进我国时空基础设施共用，整体提升时空信息体系安全性和鲁棒性。交流范围包括但不限于：网络化原子时频体系建立与维持、高精度时频传递技术、时空安全体系架构及关键技术、多体制导航授时增强技术、网络空间时空基准建立与服务技术、精准时空信息与大数据融合服务技术、时空安全运行标准。

专题主席：

• 陈俊平（中国科学院上海天文台）

专题共主席：

• 王亚松（国信优易数据股份有限公司）

专题秘书：

• 王   彬（中国科学院上海天文台）

拟邀请报告人：

• 曹  冲（中国卫星导航定位协会）——北斗新时空与虚拟元宇宙

• 过静珺（清华大学）——时空基准对高精度卫星定位影响的思考

• 郭  弘（北京大学）——超长距离光纤时频传递技术

• 王  波（清华大学）——光纤网络与时空信息感知

• 杨  飞（中国科学院上海光学精密机械研究所）——空间激光时频同步与测通一体化技术及其应用

• 蔚保国（中国电子科技集团第五十四研究所）——天地协同时空信息网络及应用

• 王亚松（国信优易数据股份有限公司）——精密时空在区块链中的应用

• 姚海鹏（北京邮电大学）——基于高精度时频传递的网络设备及产业化

• 王继龙（清华大学）——网络空间的时空维度探索

• 赵曦滨（清华大学）——时空信息网在轨交中的应用

      本专题拟反映计算机视觉在工业制造中的最新进展，重点包括但不限于：瓶子外观缺陷检测、纺织品缺陷检测、残次品检测、智能加工设备视觉识别、智能仓库管理、智能物流分拣搬运、工业机器人动作控制、员工行为识别、工业仿真、产品计件、视觉应用开发框架、视觉计算加速芯片、园区巡检、视觉机器人等。

专题主席：

• 董   豪（北京大学）

专题共主席：

• 杨   艺（凌云光技术股份有限公司）

• 吴宗泽（西安交通大学）

专题秘书：

• 吴  双（北京大学）

拟邀请报告人：

• 赖宝华（百度）——人工智能赋能工业行业创新及百度飞桨实践

• 吴宗泽（西安交通大学）——工业视觉直觉性AI思考

• 王建坤（南方科技大学）——人工智能驱动的机器人任务与运动规划

• 石  璕（北京智机科技有限公司）——深度学习在胶型质量检测的应用实践

• 周  杰（杭州海康机器人股份有限公司）——海康AI助力智能工厂制造

• 庄雨铮（华为诺亚方舟决策推理实验室）——自适应无地图园区视觉巡航

• 李鹏飞（凌云光电）——创新视觉解决方案助力智能制造

• 李  晨（高铁株洲所）——轨道交通中的智能化技术研究及应用

      大力发展新能源、全面提高能源利用效率已无可置疑地成为现代能源体系的新使命。当前，在物云大智移等新一代信息技术和控制理论方法的支持下，新能源发展呈现出智能化、综合化、高压大容量化、网联化的趋势。我国必须接轨国际新能源先进技术，形成具有国际竞争力的技术与产业。本专题聚焦新能源系统，探讨其在建模，控制以及优化调度等方面的智能方法与技术，为新能源系统面临的挑战提供新的智能解决方案。

专题主席：

• 张承慧（山东大学）

专题共主席：

• 管晓宏（西安交通大学）

• 岳   东（南京邮电大学）

专题秘书：

• 孙   波（山东大学）

• 邢兰涛（山东大学）

拟邀请报告人：

• 岳  东（南京邮电大学）——能源互联网智能优化控制及应用

• 粟  梅（中南大学）——多变流器自主串并联技术及其潜在应用

• 耿  华（清华大学）——新能源集群控制与优化

• 高  峰（清华大学）——并网变换器的脉宽调制协调运行方法

• 孙秋野（东北大学）——大规模综合能源开源仿真测试平台

• 徐占伯（西安交通大学）——零碳分布式智慧能源供需系统及其应用

• 孙铭阳（浙江大学）——可信人工智能驱动的新型电力系统智能调度与控制

      现代汽车从单纯的出行工具，逐步演变成了具备舒适、安全、健康的第三生活空间。为了满足相关需求，车企和相关企业不断通过技术创新和人因工程、医学领域的结合，探索并实现一条通过智能车载光，实现在运动行车过程中的缓解晕车、缓解视疲劳、1：5放大画幅的智能车载光显示系统，可以在车载显示领域带来革命性的体验突破。

      智能车载光显示系统通过分析车内晕动症和视疲劳的生理原因，结合基于光场技术的还原客观真实世界的显示方案，采用人因工程理论设计和验证方式，闭环解决了运动状态车载显示的关键痛点问题，真正意义在运动的车载场景实现缓解晕车、缓解视疲劳的历史性突破性。

专题主席：

• 常天海（华为技术有限公司）

专题秘书：

• 常泽山（华为技术有限公司）

• 程   银（华为技术有限公司）

拟邀请报告人：

• 冯志勇（华为技术有限公司）——基于光场技术的息车载显示及裸眼3D车载显示）

• 待  定（华阳集团）——车载AR-HUD应用及演进

• 张运红（中国标准化研究院）——车载光显防晕车机理和人因测评方案

• 桑新柱（北京邮电大学）——裸眼3D技术在车载显示的应用

• 苏锋武（比亚迪研究院）——电动汽车痛点及创新

• 张世琦（中汽中心智能座舱部）——智能车载光显国家标准建议

• 姚智星（聚力纬度）——裸眼3D内容快速转码制作

• 张子强（斑度）——裸眼3D虚空显示

• 张  博（百合光电）——裸眼3D虚空显示

• 待  定（台湾怡利）——虚像成像应用

• 待  定（京瓷）——基于TFT的裸眼3D

      科学机器学习将领域内的先验知识与数据驱动算法融合，有望解决工业场景中数据稀缺、对模型可解释性和鲁棒性要求高、以及系统复杂度高场景多样的挑战，是人工智能在工业中落地的关键技术。科学机器学习是国家自然科学基金提出的下一代人工智能的培育方向，被美国能源部称为“核心技术”及“有潜力彻底改变科学和能源研究”。

      科学机器学习的核心问题是打通算法（数据驱动模型）与知识（物理驱动模型）间的壁垒，发展出物理上合理、数学上准确、计算上稳定高效的能够工业落地的人工智能模型。其中潜在的技术挑战包括但不限于：知识嵌入，通过嵌入领域知识和物理机理构建具有物理常识的人工智能模型；知识发现，通过机器学习算法，从观测和实验数据中挖掘机理，提炼控制方程，助力与启发科学研究。

专题主席：

• 肖立志（中国石油大学（北京））

专题共主席：

• 陈云天（东方理工高等研究院）

• 吴天昊（东方理工高等研究院）

拟邀请报告人：

• 李  建（中国气象科学研究院）——人工智能气象应用研究进展 Keynote

• 肖立志（中国石油大学（北京））——井孔地球物理中的科学机器学习 Keynote

• 杨晓帆（北京师范大学）——机器学习与环境地球科学

• 莫凡洋（北京大学）——机器学习与机器人技术在色谱分离中的应用

• 王建春（南方科技大学）——基于机器学习的湍流建模和快速模拟

• 金晓威（哈尔滨工业大学）——物理增强的流体力学机器学习建模与计算方法

• 张浩然（北京大学）——小世界AI-用于绿色城市和清洁出行的模块化元认知数字共生技术

• 袁文天（北京坤舆天信科技有限公司）——科学机器学习之时空大数据应用

• 孙伟杰（深势科技）——AI for Science新范式驱动的微尺度工业设计平台

     随着制造业推进数字化转型，在研发、生产、供应链、销售和服务多个工业场景中均有机器视觉、边缘智能、AI模型和算法、数据智能等技术落地，制造业链条长、业务复杂，有非常丰富的工业场景，学术界有领先的科技，双方产学研合作持续迭代，助推智能工业、数字经济高质量发展。

专题主席：

• 刘建国（海尔集团）

拟专题共主席：

• 罗   蕾（电子科技大学）

专题秘书：

• 桂志辉（国家高端智能化家用电器创新中心）

拟邀请报告人：

• 曹东刚（北京大学）——题目待定

• 高宝杰（中车四方机车车辆股份有限公司）——题目待定

• 李  蒙（中移物联网有限公司）——题目待定

• 余俊宏（青岛啤酒股份有限公司）——题目待定

• 徐  辉（创新奇智）——题目待定

• 王  暾（新睿信智能物联网研究院）——题目待定

     计量、标准和合格评定（检验检测和认证认可）构成了现代工业体系的质量基础，2022年国际计量日和国际标准日的主题均聚焦数字化变革转型，本专题围绕智能工业质量基础的国际国内最新进展和发展趋势开展专题学术研讨交流。重点包括：数字国际单位制（Digital SI）、数字校准证书，人工智能算法评测、人工智能芯片基准测试平台、人工智能安全评估评测体系、计量大数据的融合共享与应用、数字质量基础设施、机器视觉及智能视效测试评价、数字化智能化终端产品的计量方法等。

专题主席：

• 宋振飞（深圳中国计量科学研究院技术创新研究院）

专题共主席：

• 张   睿（中国信息通信研究院）

专题秘书：

• 金淑娟（深圳中国计量科学研究院技术创新研究院）

拟邀请报告人：

• 熊行创（国家计量科学数据中心）——题目待定

• 甘海勇（中国计量科学研究院光学所）——题目待定

• 刘俊梅（华为技术有限公司） ——题目待定

• 郭继平（深圳计量质量检测研究院）——题目待定

• 张  睿（中国信息通信研究院）——题目待定

• 待  定（北京航天计量测试技术研究所）——题目待定

• 本次会议不发表文章，如希望做粘贴/口头交流，可在投稿系统上传报告摘要即可，题目后注明交流类型（粘贴/口头交流）。

https://b2b.csoe.org.cn/submission/GIIC2022.html

Engineering(SCI)、Science Bulletin(SCI)、PhotoniX（SCI）、红外与毫米波学报（SCI）、红外与激光工程（EI）等。

https://b2b.csoe.org.cn/registration/GIIC2022.html

12月19日12:00,将关闭线上报名系统，如需参会可到现场报名。

参会费2650元/人。

可参与本次大会所有活动，含21日至22日午餐费、资料、发票。

① 优选在线支付：注册完成后，可跳转到在线支付页面，选择“支付宝”付款（可关联发票信息，票务快捷）

② 汇款转账：汇款时请务必注明“GIIC+姓名”，以便核对。

汇款信息：

开户名称：中国光学工程学会

开户银行：工行北京科技园支行

银行账号：0200296409200177730

• 会议地点：深圳坪山燕子湖国际会展中心

  地址：广东省深圳市坪山区瑞景路36号

• 酒店住宿：
  ①深圳坪山格兰云天国际酒店（会议酒店，广东省深圳市坪山区瑞景路36号），658元/间，含早餐。

  联系人：林森13717012830；
  ②X-INN创客栈（深圳坪山区兰景中路16号），520元/间，含早餐。

  联系人：钟美云经理：

  18588215131\13480837421