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随着信息技术的迅猛发展，以信息化、工业化深度融合为方向的科技革命席卷而来，智能工业正成为我国各地发展先进制造业的主攻方向。二十大报告中指出，“建设现代化产业体系，坚持把发展经济的着力点放在实体经济上，推进新型工业化，加快建设制造强国、质量强国、航天强国、交通强国、网络强国、数字中国”。为了加快建设制造强国，加快发展先进制造业，需要推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合，以培育新增长点、形成新动能。

在这样背景下，作为中国工程院国际工程科技战略高端论坛，中国光学工程学会2023年3月21日-23日在深圳组织召开“国际工程科技战略高端论坛暨第六届国际智能工业大会”，以“创新、融合、赋能、引领”为理念，构建一个多元、开放、创新的全球性共享平台，汇聚世界有识之士、专家学者、产业界精英，探索智能工业发展新模式、增强经济发展新动能，引领全球资产革命新时代。

拟定活动日程（以现场为准）：

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主办单位：

中国工程院

德国工程院

俄罗斯科学院

德国工业联合会

中国光学工程学会

澳大利亚联邦科学与工业研究组织

承办单位：

中国工程院信息与电子工程学部

中国光学工程学会

鹏城实验室

粤港澳大湾区数字经济研究院

联办单位：

智能感知和信息化专业委员会

新一代人工智能产业技术创新战略联盟

华中科技大学

北京航空航天大学

中南大学

天津大学

深圳技术大学

上海卫星工程研究所

中国科学院上海天文台

中国科学院上海光学精密机械研究所

中国计量科学研究院

支持单位：

深圳市坪山区人民政府

中国移动通信集团有限公司

华为技术有限公司

北京永信至诚科技股份有限公司

深圳思谋科技有限公司

北京航空航天大学青岛研究院

南京先进激光技术研究院

下一代互联网接入系统国家工程研究中心

飞行试验测试航空科技重点实验室/中国飞行试验研究院院士专家工作站

国防科技工业光学超精密加工技术创新中心

凌云光技术股份有限公司

数篷信息技术（深圳）有限公司

南京亨瑞光电科技有限公司

大会主席：

沈向洋（美国国家工程院院士、英国皇家工程院院士）粤港澳大湾区数字经济研究院

吕跃广（中国工程院院士）中国工程院

高  文（中国工程院院士）鹏城实验室

Leonardo Chiariglione, President， MPAI.

大会共主席：

范滇元（中国工程院院士）  深圳大学

陈良惠（中国工程院院士）  中国科学院半导体研究所

郑南宁（中国工程院院士）  西安交通大学

周寿桓（中国工程院院士）  四川大学

包为民（中国科学院院士）  中国航天科技集团

郭东明（中国工程院院士）  大连理工大学

陈志杰（中国工程院院士）  中国工程院

桂卫华（中国工程院院士）  中南大学

费爱国（中国工程院院士）  中国工程院

丁文华（中国工程院院士）  鹏城实验室

邱志明（中国工程院院士）  中国工程院

房建成（中国科学院院士）  北京航空航天大学

周志成（中国工程院院士）  中国空间技术研究院

王沙飞（中国工程院院士）  中国工程院

戴琼海（中国工程院院士）  清华大学

苏东林（中国工程院院士）  北京航空航天大学

崔铁军（中国科学院院士）  东南大学

罗先刚（中国工程院院士）  中国科学院光电技术研究所

罗  毅（中国工程院院士）  清华大学

郑婉华（中国科学院院士）  中国科学院半导体研究所

李得天（中国工程院院士）  兰州空间技术物理研究所

江碧涛（中国工程院院士）  中国工程院

龙  腾（中国工程院院士）  北京理工大学

张东晓（美国国家工程院院士）  东方理工高等研究院

大会执行主席（音序）：

黄铁军  北京大学

贾佳亚  思谋科技

石光明  鹏城实验室

吴飞  浙江大学

大会程序委员会主席（音序）：

陈山枝  中国信息通信科技集团有限公司

陈卫标  中国科学院上海光学精密机械研究所

陈占胜上海卫星工程研究所

方  向  中国计量科学研究院

李劲东  中国空间技术研究院

李  明  中国科学院半导体研究所

阮双琛  深圳技术大学

史泽林  中国科学院沈阳自动化研究所

王晓云  中国移动通信集团有限公司

谢小平  中国科学院西安光学精密机械研究所

阳春华  中南大学

赵慧洁  北京航空航天大学

张承慧  山东大学

张学军  中国科学院长春光学精密机械与物理研究所

郑庆华  同济大学

周建华  北京卫星导航中心

分专题及论坛介绍：

1、流程工业智能化论坛

流程工业包括钢铁、有色、建材、石化、化工等行业，是国民经济和社会发展的支柱产业，也是我国经济持续增长的重要支撑力量。在国家“碳达峰、碳中和”战略的要求下，流程工业迫切需要高质量发展。论坛面向“制造强国”和“双碳”战略，拟探讨工业互联网、人工智能等新一代信息技术下流程工业智能化发展理论方法和关键技术及其最新研究进展，重点包括但不限于：流程工业智能感知、产业链和供应链协同、工业互联网驱动流程工业数字化转型等。

专题主席：

阳春华（中南大学）

专题共主席：

吴庆波（鹏城实验室）

专题秘书：

梁骁俊（鹏城实验室）

黄科科（中南大学）

专题日程（以现场为准）：

2、车联网与智能网联汽车论坛

车联网作为全球前沿通信技术，成为赋能智能网联汽车和智慧交通的核心纽带，历史上首次实现了通信、汽车、交通三大产业的融合。目前，我国已形成了较为完整的C-V2X车联网产业链生态，助推各地智能网联汽车测试示范区、车联网先导区及“双智”试点城市建设。智慧高速、智慧交通、智慧园区等车联网应用场景不断落地，在提升道路安全、进行合理道路路径规划、提升生产管理效率方面发挥了巨大作用。

中国正在走出领先的智能网联汽车和智能交通发展模式，即基于C-V2X的“聪明的车+智慧的路+协同的云”的车路云协同发展模式，形成依托C-V2X发展车路云一体化融合的智能网联汽车中国方案。我国新能源汽车在全球产业上半场竞争中取得领先，智能网联汽车将成为下半场竞争决胜的关键。车联网及智能网联已成为驱动中国新能源汽车继续引领全球市场的重要抓手。

专题主席：

胡延明（中国通信学会车联网委员会）

专题共主席：

岳浩（广东省车联网产业联盟）

专题秘书：

杨雅茹（中信科智联科技有限公司）

专题日程（以现场为准）：

3、光电智能感知技术研讨会

本专题针对自动驾驶和智能制造的需求，研讨无人车、机器人等无人平台用光电智能感知技术的最新进展和发展趋势，重点包括但不限于：激光雷达、结构光、计算成像、光谱和偏振等多维信息感知成像、感存算一体化芯片等。

专题主席：

汪莱（清华大学）

专题共主席：

王兴军（北京大学）

张文富（中国科学院西安光学精密机械研究所）

薛  彬（天津大学）

程序委员会：

宋俊峰（吉林大学）

刘力源（中国科学院半导体研究所）

莫庆伟（老鹰半导体）

石  拓（一径科技）

专题秘书：

臧梓涵（清华大学）

专题日程（以现场为准）：

4、大数据知识工程论坛

大数据知识工程旨在将位置分散、模态多样、结构无序的大数据自动转化为机器可表征、可计算的知识体系；这是推动人工智能由感知智能逐步迈向认知智能的重要桥梁，也是教育、政务、金融、制造等各领域由信息化迈向智能化的共性需求。本专题重点探讨大数据知识工程的前沿研究与产业应用，内容包含但不局限于：大数据知识工程的共性技术、智慧教育领域中的工程应用、社会治理领域的工程应用、其他领域的工程应用。

专题主席：

刘均（西安交通大学）

专题秘书：

师  斌（西安交通大学）

专题日程（以现场为准）：

5、智能光电子集成芯片技术研讨会

在人工智能、5G通信、物联网等需求牵引下，信息处理需求呈指数增长。智能光电子集成芯片可显著提升智能极端的速率和能效，得到学术界和产业界的广泛关注。本专题面向光计算的基础前沿领域，研讨智能光电子集成芯片技术，探索颠覆传统电智能处理技术的基于光子与电子融合集成的全新的技术路径，具体内容包括：光子卷积神经网络、光衍射神经网络、光子脉冲神经网络、光子伊辛机、光电储备池计算、光电AI加速芯片、光学矩阵计算芯片、硅基光电计算、光神经拟态计算等。

专题主席：

李 明（中国科学院半导体研究所）

专题共主席：

范静涛（清华大学）

董晓文（华为公司）

程序委员会：

董建绩（华中科技大学）

项水英（西安电子科技大学）

专题秘书：

石暖暖（中国科学院半导体研究所）

专题日程（以现场为准）：

6、云边端协同计算的工业智能论坛

当前第四次工业革命即将席卷全球，以工业互联网＋先进制造装备（含高端数控机床、工业机器人等）+人工智能为核心的“硬核科技”正在重塑中国经济发展的底层逻辑，是我国新一轮经济增长的核心驱动力。

先进制造中的测量感知手段也由非接触式全场视觉测量代替传统的接触式单点测量，实现三维设计-三维测量-数字制造的闭环，视觉测量系统的进步，使工业测量数据更密集、精度更高、数据量更大；海量三维数据的前端感知采集、高效实时传输、高效分析计算等成为研究和产业的热点。基于边缘计算的前端三维视觉感知，结合工业互联网的高效传输以及云端服务器的高效智能处理，形成“端-边-云”协同架构，服务于多个生产现场的数据反馈与资源共享，为提高复杂产品先进制造质量和效率提供技术支撑。工业智能机器人被称为“制造业皇冠顶端的明珠”，是衡量国家科技创新和高端制造水平的重要标志，目前还存在跨平台差、实时性弱、开发门槛高和智能化程度弱等问题。

论坛面向制造转型升级国家战略，拟探讨融合智能传感器、大数据、云计算、人工智能、智能机器人等方向的云边端协同计算的工业智能理论和技术，包括但不限于：边缘端三维视觉感知、大规模制造数据快速高效处理、云制造、数字孪生、云-边-端协同计算、工业机器人智能系统等。

专题主席：

赵慧洁（北京航空航天大学）

牛建伟（北京航空航天大学）

专题秘书：

李旭东（北京航空航天大学）

任涛（中科院软件研究所）

专题日程（以现场为准）：

7、工业复杂系统中智能优化理论和方法研讨会

智能工业软件是新一代人工智能和信息技术支撑下现代工业的灵魂，是工业实现要素驱动向创新驱动转变的动力，是推动我国向工业大国向工业强国转变的核心。目前，我国政府双侧发力，推动人工智能与制造业的融合发展。一方面，积极推动人工智能技术为制造业发展注入新动力，出台了《智能制造发展规划（2016-2020）》等一系列政策规划；另一方面，将制造业作为人工智能落地的重点行业，在《新一代人工智能发展规划》将制造业作为开展人工智能应用试点示范的重要领域之一。

中国正在走出领先的智能软件和重点产业结合发展模式，在药物研发、配煤工业、新型电力系统等各类应场景形成了智能化解决方案，探索和领导了 生物计算大模型、复杂流动建模、黑盒优化、时序大数据实时智能处理、高阶偏微分方程优化、基于AIaaS的智能系统和内嵌知识的神经网络等关键智能技术的研发。智能工业软件具有自感知、自学习、自执行、自决策、自适应等特点，具有增强中国工业体系的韧性和抗打击性的潜力，为工业强国构建坚实基础。

专题主席：

吴飞（浙江大学）

专题共主席：

赵洲（浙江大学）

专题秘书：

张圣宇（浙江大学）

专题日程（以现场为准）：

8、先进光学智能制造研讨会

本专题拟反映超大口径/超高面形精度/超高表面质量等光学元件高性能智能制造理论、工艺及装备的最新进展，重点包括但不限于：涵盖天文观测、空间遥感、短波光刻、X射线、强激光等领域核心光学元件的智能制造，光学元件包括各类材料的非球面、离轴非球面、自由曲面、光学微结构等，重点突出光学制造从机械化、自动化向数字化、智能化发展过程中的新理论、新工艺、新材料、新设计、新装备、新方法、新思路、新概念，实现信息化、工业化深度融合场景下光学元件高精度、高效率、低损伤、超光滑、智能化光学加工与检测。

专题主席：

李龙响（中国科学院长春光学精密机械与物理研究所）

专题共主席：

彭云峰（厦门大学）

魏朝阳（中国科学院上海光学精密机械研究所）

吴旭（深圳技术大学）

专题秘书：

李兴昶（中国科学院长春光学精密机械与物理研究所）

专题日程（以现场为准）：

9、光子智造论坛

航空、航天、消费电子、半导体和汽车等行业的制造升级是支撑科技创新发展和国民经济增长的重要推动力，本专题拟围绕光子技术相关智能制造展开，一方面为激光加工智能装备，另一方面为光子集成芯片的制造、智能检测等，重点包括但不限于：光与物质相互作用机理、超快激光产生与调控技术、激光加工智能装备、光电子集成芯片工艺、光电子集成芯片智能检测、光电芯片融合集成与封装等。

专题主席：

张文富（中国科学院西安光学精密机械研究所）

专题共主席：

周军（中国科学院上海光学精密机械研究所）

程序委员会：

周林杰（上海交通大学平湖智能光电研究院）

赵佳（山东大学）

赵华龙（中国科学院西安光学精密机械研究所）

专题秘书：

王国玺（中国科学院西安光学精密机械研究所）

专题日程（以现场为准）：

10、大规模卫星系统智能制造与应用论坛

大规模通信/导航/遥感卫星系统是我国天地一体化综合信息系统建设的必然趋势，可为高精度导航、广域通信、应急救灾、一带一路建设、国防安全等提供有力保障，影响了国民经济生活的方方面面，是我国航天强国建设的重要举措。随着工业化、信息化、智能化的深度融合，大规模卫星系统的设计、制造与应用各环节将发生巨大变革，复杂卫星系统数字化智能化设计制造、以信息系统为核心的卫星系统设计、大规模卫星系统智能管控与应用等技术方向将为我国大规模卫星系统的全生命周期赋能。在这个大背景下，本专题交流范围包括但不限于：卫星批量化生产发射、卫星智能制造、卫星在轨智能处理、大规模卫星系统运维、卫星系统网络化管理、卫星地面智能应用等相关理论与技术方向。

专题承办单位：

中国空间技术研究院钱学森空间技术实验室

浙江大学

CSIAM数学与航天交叉学科专业委员会

专题主席：

向雪霜（中国空间技术研究院）

陈伟芳（浙江大学）

专题秘书：

纪楠（中国空间技术研究院）

吴昌聚（浙江大学）

专题日程（以现场为准）：

11、工业边缘智能论坛

边缘计算是连接OT与IT两大技术的重要衔接技术，因此也是驱动工业数字化转型的重要使能技术。具体来说在工业领域，由于核心业务集中在OT侧，因此装备智能化、工控网络IP化、工艺机理软件化、设备集群物联化等数字化演进趋势都需要依托于边缘计算来实现，这些趋势使得工业环境下的边缘计算与多种智能技术的融合越发急迫，由此产生了多种智能化的边缘技术趋势与智能化的边缘计算解决方案。基于此我们借助本次大会举办工业边缘智能技术与产业发展论坛，邀请产业联盟、学术组织、产品及解决方案供应商等多方代表分别针对工业边缘智能进行产业趋势、技术挑战以及当前业界领先的产品与解决方案的交流。

专题主席：

王  挺（中国科学院沈阳自动化研究所）

专题秘书：

胡惟钟（中国科学院沈阳自动化研究所）

专题日程（以现场为准）：

12、时空信息服务与应用论坛

本专题旨在优化时空体系结构设计，融合领域前沿技术，促进我国时空基础设施共用，整体提升时空信息体系安全性和鲁棒性。交流范围包括但不限于：网络化原子时频体系建立与维持、高精度时频传递技术、时空安全体系架构及关键技术、多体制导航授时增强技术、网络空间时空基准建立与服务技术、精准时空信息与大数据融合服务技术、时空安全运行标准。

专题主席：

陈俊平（中国科学院上海天文台）

专题共主席：

赵曦滨（清华大学）

专题秘书：

王彬（中国科学院上海天文台）

专题日程（以现场为准）：

13、智能工业视觉研讨会

本专题拟反映计算机视觉在工业制造中的最新进展，重点包括但不限于：瓶子外观缺陷检测、纺织品缺陷检测、残次品检测、智能加工设备视觉识别、智能仓库管理、智能物流分拣搬运、工业机器人动作控制、员工行为识别、工业仿真、产品计件、视觉应用开发框架、视觉计算加速芯片、园区巡检、视觉机器人等。

专题主席：

董豪（北京大学）

专题共主席：

杨  艺（凌云光技术股份有限公司）

吴宗泽（深圳大学）

专题秘书：

吴双（北京大学）

专题日程（以现场为准）：

14、新能源系统智能优化控制

大力发展新能源、全面提高能源利用效率已无可置疑地成为现代能源体系的新使命。当前，在物云大智移等新一代信息技术和控制理论方法的支持下，新能源发展呈现出智能化、综合化、高压大容量化、网联化的趋势。我国必须接轨国际新能源先进技术，形成具有国际竞争力的技术与产业。本专题聚焦新能源系统，探讨其在建模，控制以及优化调度等方面的智能方法与技术，为新能源系统面临的挑战提供新的智能解决方案。

专题主席：

张承慧（山东大学）

专题共主席：

管晓宏（西安交通大学）

岳东（南京邮电大学）

专题秘书：

孙波（山东大学）

邢兰涛（山东大学）

专题日程（以现场为准）：

15、智能车载光显示论坛

现代汽车从单纯的出行工具，逐步演变成了具备舒适、安全、健康的第三生活空间。为了满足相关需求，车企和相关企业不断通过技术创新和人因工程、医学领域的结合，探索并实现一条通过智能车载光，实现在运动行车过程中的缓解晕车、缓解视疲劳、1：5放大画幅的智能车载光显示系统，可以在车载显示领域带来革命性的体验突破。

智能车载光显示系统通过分析车内晕动症和视疲劳的生理原因，结合基于光场技术的还原客观真实世界的显示方案，采用人因工程理论设计和验证方式，闭环解决了运动状态车载显示的关键痛点问题，真正意义在运动的车载场景实现缓解晕车、缓解视疲劳的历史性突破性。

专题主席：

常天海（华为技术有限公司）

专题秘书：

常泽山（华为技术有限公司）

程  银（华为技术有限公司）

16、科学机器学习及其应用论坛

科学机器学习将领域内的先验知识与数据驱动算法融合，有望解决工业场景中数据稀缺、对模型可解释性和鲁棒性要求高、以及系统复杂度高场景多样的挑战，是人工智能在工业中落地的关键技术。科学机器学习是国家自然科学基金提出的下一代人工智能的培育方向，被美国能源部称为“核心技术”及“有潜力彻底改变科学和能源研究”。

科学机器学习的核心问题是打通算法（数据驱动模型）与知识（物理驱动模型）间的壁垒，发展出物理上合理、数学上准确、计算上稳定高效的能够工业落地的人工智能模型。其中潜在的技术挑战包括但不限于：知识嵌入，通过嵌入领域知识和物理机理构建具有物理常识的人工智能模型；知识发现，通过机器学习算法，从观测和实验数据中挖掘机理，提炼控制方程，助力与启发科学研究。

专题主席：

肖立志（中国石油大学（北京））

专题共主席：

陈云天（东方理工高等研究院）

吴天昊（东方理工高等研究院）

专题日程（以现场为准）：

17、5G+先进制造论坛——夯实5G全连接，开创智造新未来

5G全连接工厂充分利用以5G为代表的新一代信息通信技术，打造新兴工业互联网基础设施，新建或改造产线级、车间级、工厂级生产现场，形成生产单元广泛连接、信息(IT)运营(OT)深度融合、数据要素充分利用、创新应用高效赋能的先进工厂。

2022年工信部发布的《5G全连接工厂建设指南》提出要在"十四五"时期建设1000个分类分级、特色鲜明的工厂，打造100个标杆工厂，推动5G融合应用纵深发展。论坛围绕5G全连接工厂，拟探讨工业互联网、人工智能等新一代信息技术下5G全连接工厂关键技术趋势及其最新研究进展、最新建设成果、主要核心问题及解决思路等。中国移动将发布5G全连接工厂系列产品与最新成果。

专题主席：

王晓云（中国移动通信集团有限公司）

专题共主席：

魏冰（中国移动通信集团有限公司）

专题秘书：

郑澤鹏（中国移动通信集团广东有限公司深圳分公司）

专题日程（以现场为准）：

18、智能工业的质量基础研讨会

计量、标准和合格评定（检验检测和认证认可）构成了现代工业体系的质量基础，2022年国际计量日和国际标准日的主题均聚焦数字化变革转型，本专题围绕智能工业质量基础的国际国内最新进展和发展趋势开展专题学术研讨交流。重点包括：数字国际单位制（Digital SI）、数字校准证书，人工智能算法评测、人工智能芯片基准测试平台、人工智能安全评估评测体系、计量大数据的融合共享与应用、数字质量基础设施、机器视觉及智能视效测试评价、数字化智能化终端产品的计量方法等。

专题主席：

宋振飞（深圳中国计量科学研究院技术创新研究院）

专题共主席：

张睿（中国信息通信研究院）

专题秘书：

金淑娟（深圳中国计量科学研究院技术创新研究院）

专题日程（以现场为准）：

投稿须知：

²  本次会议不发表文章，如希望做粘贴/口头交流，可在投稿系统上传报告摘要即可，题目后注明交流类型（粘贴/口头交流）。

投稿链接：https://b2b.csoe.org.cn/submission/GIIC2022.html

摘要投稿截止时间：2023年3月6日

²  合作期刊：Engineering(SCI)、Science Bulletin(SCI)、PhotoniX（SCI）、红外与毫米波学报（SCI）、红外与激光工程（EI）等。

会议报名：

报名链接：https://b2b.csoe.org.cn/registration/GIIC2022.html

3月20日12:00,将关闭线上报名系统，如需参会可到现场报名。

参会费2650元/人。可参与本次大会所有活动，含22日至23日午餐费、资料、发票。

① 优选在线支付：注册完成后，可跳转到在线支付页面，选择“支付宝”付款（可关联发票信息，票务快捷）

② 汇款转账：汇款时请务必注明“GIIC+姓名”，以便核对。

付款方式：

1.汇款转账

开户名称：中国光学工程学会

开户银行：工行北京科技园支行

银行账号：0200296409200177730

2.在线支付

注册完成后，可跳转到在线支付页面，选择“支付宝”在线完成支付。

3.会议注册费退款

注册费会前2周（14天）可退全款，超过2周时间因产生会议成本将不再支持退款。

4.会议注册费发票

会议注册费发票将在会前两周和会后一周集中处理。

会议地点：

深圳坪山燕子湖国际会展中心，广东省深圳市坪山区瑞景路36号

酒店住宿：

深圳坪山格兰云天国际酒店（会议酒店，广东省深圳市坪山区瑞景路36号），608元/间，含早餐。联系人：林森13717012830；

X-INN创客栈（深圳坪山区兰景中路16号），520元/间，含早餐。联系人：钟美云经理：18588215131\13480837421

同期活动：

l  智能装备与工业化设备博览会

围绕机器人与无人装备、智慧城市与车联网、智能制造与工业控制系统等方向集中展示智能工业相关的新技术新产品，以“跨界创新，互联融合”为理念，构建一个多元、开放、创新的全球性共享平台，探索智能工业发展新模式、增强经济发展新动能，引领全球资产革命新时代。博览会预计展览面积2万余平米，专业观众3万余人。

展期：3月22-24日

秘书处联系人：

会议负责人：

王海明（中国光学工程学会）022-59013420，wanghaiming@csoe.org.cn

吴  迪（中国光学工程学会）022-58168520，wudi@csoe.org.cn

杜婧茹（鹏城实验室），18126264707，dujr@pcl.ac.cn

会议联系（参会报告、发票、住宿）：

宁家明（中国光学工程学会）13167353886，ningjiaming@csoe.org.cn

展览（企业参展、赞助）：

王灿（中国光学工程学会）13810630623，wangcan@csoe.org.cn

赵磊（中国光学工程学会）18601219858，zhaolei@csoe.org.cn