您查看的活动已结束

课程立足全球视野，从技术驱动层面讲“人工智能、大数据、机器学习在金融科技中的应用”，从产业价值层面讲“金融科技全球趋势分享”，促进高校学生对金融科技理论知识与行业发展的学习与探索实践。

课程1：有效市场与金融异象（2020.02.20 14:00-15:00）                 

·理解有效市场和非有效市场的区别

·理解量化策略利润的来源

·理解金融市场数据的特征事实           

课程2：有效市场与金融异象（2020.02.20 14:00-15:00）                 

·理解有效市场和非有效市场的区别

·理解量化策略利润的来源

·理解金融市场数据的特征事实              

课程3：概率论在证券市场的应用与实操（2020.03.05  15:00-16:00）               

·概率论和分布

·信息熵的应用

·随机过程和证券市场价格关系               

课程4：深度学习与风险预测（2020.03.12  15:00-16:00）                         

·神经网络的概述

·深度学习和非线性预测

专家介绍

孙  健  

        复旦大学经济学院国际金融系教授，复旦大学金融研究院量化中心主任，曾在纽约从事衍生品模型定价和交易领域工作近20年，目前在复旦大学、北京大学均开设有机器学习、量化投资、金融衍生品理论和应用等课程。             

        2019-2020全球高校金融科技应用创新大赛是由复旦大学经济学院、北京大学数学科学学院发起并主办，纽约大学金融与风险工程系、对外经济贸易大学金融战略与量化研究中心联合主办，苏州工业园区、苏州市金融科技协会、新加坡金融科技协会特别支持，面向全球高校开展的运用大数据、云计算、机器学习与人工智能技术在金融领域应用的科技创新大赛。

       大赛分设投资策略赛区与财务风险预测赛区，将提供金融大咖指导、高额奖金、顶尖投行面试、实习机会、项目孵化或者实盘基金！大赛详情及报名方式在课程直播中会予以介绍，敬请关注！