回到顶部

上海10月人工智能--知识图谱核心技术实践班

2019年10月26日 9:00 ~ 2019年10月28日 17:00

收起

活动票种
    付费活动,请选择票种
    展开活动详情
    收起


    人工智能--知识图谱核心技术实践班





    1.培训简介


    知识图谱(Knowledge graph)技术是近年来兴起的热门人工智能技术,它可以被广泛地应用在知识表达、自动推理、对话生成、自动问答等人工智能系统中。表示学习(也称为表征学习,Representation learning)是将考虑的实体或关系计算出相应的向量化表示的方法,它是深度学习的最核心技术。我单位将10月份召开“人工智能--知识图谱核心技术实践班







    2.培训对象


    大数据分析、人工智能、知识图谱技术研发的技术骨干、IT从业人员、信息咨询与知识服务机构骨干、科技服务与知识管理业务骨干、政府管理与决策部门人员、科研院所研究人员、高等教育机构教学人员、高等学校研究生与高年级本科生。  





    3.培训师资



    邹老师,睿客邦创始人,山东交通学院客座教授、南昌航空大学双师型教师、上海市计划生育科学研究所特聘专家、齐鲁交通集团旗帜信息人工智能应用部主任、天津大学创业导师、中国医药教育协会老年运动与健康分会学术委员、《聊城大学学报》编委;目前已经与全国十多所高校建立了 AI 联合实验室,完成和在研 30 多个人工智能工业项目,广泛应用于医疗、交通、 农业、气象、银行、电信等多个领域。

    杨老师,太原创成焕新科技有限公司创始人,北京理工大学博士,北京睿客邦科技有限公司技术总监。





    4.时间地点 


    2019年10月26日~2019年10月28日

    上海


    有疑问可咨询:

    13643136553或liuyao@ncic.ac.cn
    中科图云小助手微信:TuyunAssistant


    更多资讯可关注: 

    官方公众号:中科图云
    服务号:中科图云AICloud 






    5.培训特色

    通过课程学习,可以系统的掌握知识图谱的核心技术原理,结合研究成果,学习从基本概念到各个先进算法和技术的转化思路,实践与理论结合,培养学员面对工程及学术问题的思考解决能力。




    6.培训内容

    第一节

     

    知识图谱概述

     

    1.1什么是知识图谱

    1.2知识图谱的发展历史

    1.3国内外典型的知识图谱项目简介

    1.4知识图谱的相关技术简介

    1.5典型应用案例

    第二节

     

     

    知识表示与建模

     

    2.1什么是知识表示

    2.2早期知识表示方法

    2.2.1逻辑

    2.2.2产生式规则

    2.2.3框架

    2.2.4语义网络

    2.3基于语义网知识表示框架

    2.3.1 RDF和RDFS

    2.3.2 OWL和OWL2 Fragments

    2.3.3 SPARQL查询语言

    2.3.4 Json-LD、RDFa、HTML5 MicroData等新型知识表示

    2.4典型知识库项目的知识表示

    2.4.1 DBPedia

    2.4.2 Freebase

    2.4.3 WikiData

    2.4.4 ConceptNet

    2.5知识图谱设计

    2.5.1知识设计方法

    2.5.2语义类型设计

    2.5.3语义关系设计

    2.5.4本体对象设计

    2.6开源工具实践:基于Protégé的本体知识建模

    第三节

     

    知识抽取与知识挖掘

    3.1知识抽取任务及相关竞赛

    3.1.1实体抽取

    3.1.2关系抽取

    3.1.4事件抽取

    3.2面向结构化数据的知识抽取及其相关工具

    3.3面向半结构化数据的知识抽取及其相关工具

    3.4知识挖掘

    3.4.1实体消歧与链接

    3.4.2知识规则挖掘

    3.4.3知识图谱表示学习

    3.5开源工具实践:基于DeepDive的关系抽取实践

    第四节

    知识存储

    4.1图数据库基本知识

    4.2常见的图数据库

    4.2.1开源数据库介绍

    4.2.2商业数据库介绍

    4.2.3原生图数据库介绍

    4.3图数据库实现细节

    4.4开源工具实践:

    4.4.1以Apache Jena为例

    4.4.2 Neo4j可视化操作基础

    第五节

    知识融合

    5.1什么是知识融合

    5.2知识融合的基本技术流程

    5.3典型知识融合工具简介

    5.3.1框架匹配

    5.3.2实体对齐

    5.4典型案例简介

    5.4.1 Zhishi.me中的实体融合

    5.4.2 OpenKG的链接百科

    5.5开源工具实践:实体关系发现框架LIMESR

    第六节

    知识推理

    6.1推理概述

    6.2本体知识推理简介与任务分类

    6.3本体推理方法与工具介绍

    6.3.1基于Tableaux运算的方法

    6.3.2基于逻辑编程改写的方法

    6.3.3基于一阶查询重写的方法

    6.3.4基于产生式规则的方法

    6.3.5基于并行技术的方法

    6.4开源工具实践:基于Jena和Drools的知识推理实践

     

     

    第七节

     

     

    语义搜索

    7.1语义搜索简介  

    7.2语义数据搜索

    7.3混合搜索

    7.4语义搜索的交互范式

    7.5实践展示:使用Elasticsearch实现简单语义数据检索

    第八节

    知识问答

     

    8.1知识问答技术概述

    8.2知识问答系统简史

    8.3知识问答的评测数据集

    8.4 KBQA基本概念及挑战

    8.5知识问答主流方法介绍

     





    7.颁发证书

    可以获得:工业和信息化部颁发的证书。该证书可作为专业技术人员职业能力考核的证明,以及专业技术人员岗位聘用、任职、定级和晋升职务的重要依据。注:请学员带2寸彩照1张(背面注明姓名)、身份证复印件一张。(考试及证书费用可选500元/人)





    8.培训费用

    ¥RMB:3980元/人(含报名费、培训费、教材费、资料费)食宿统一安排费用自理。


    有疑问可咨询:

    13643136553或liuyao@ncic.ac.cn
    中科图云小助手微信:TuyunAssistant


    更多资讯可关注: 

    官方公众号:中科图云
    服务号:中科图云AICloud 






    举报活动

    活动标签

    最近参与

    • 仝宝
      收藏

      (5年前)

    • 收藏

      (5年前)

    • 芃芃
      收藏

      (5年前)

    • 木红雨
      报名

      (5年前)

    • Toby
      报名

      (5年前)

    • 柏荣
      收藏

      (5年前)

    您还可能感兴趣

    您有任何问题,在这里提问!

    为营造良好网络环境,评价信息将在审核通过后显示,请规范用语。

    全部讨论

    还木有人评论,赶快抢个沙发!

    活动主办方更多

    中科图云

    中科图云

    北京中科图云科技有限公司专注于人工智能/云计算/大数据/高性能方向的技术培训。致力于通过对行业前沿技术的持续创新解读,为相关方向的研究机构和行业用户,提供从训练到推理的一站式人工智能云计算应用服务解决方案/教学实训平台

    微信扫一扫

    分享此活动到朋友圈

    活动日历   03月
    26 27 28 29 1 2 3
    4 5 6 7 8 9 10
    11 12 13 14 15 16 17
    18 19 20 21 22 23 24
    25 26 27 28 29 30 31

    免费发布