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Airbnb工程师技术揭秘┃前端,后端,机器学习

2018年12月1日 13:30 ~ 2018年12月1日 17:30

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    继 10/27 日「知群」联合 Airbnb 举办数据科学专场分享后,我们获得了巨大的反响,线上/线下参与人数均突破预期。

    这一次,为了让更多的技术同学能与 Airbnb 技术专家进行内部交流,知群邀请了 7位Airbnb资深技术专家 过来进行专业分享。以实际的案例与工作经验为大家分享如何高效,优化,解决技术难题。


    分享内容涉及:


    首次公开分享「Airbnb lite」高效构建安卓应用程序,

    Walle服务端渲染框架介绍,

    核心支付团队如何打造组件化以及平台化的支付系统,

    如何用机器学习,解决搜索算法、支付、预防欺诈等技术问题。

    更多精彩内容,将在现场重磅分享


    本次分享会为知群成员及成员的朋友们诚挚筹办,采用「知群内部邀请+外部报名形式」。讲座涉及深度工程专业内容且席位有限,机会难得。


    时间:2018/12/1(周六) 下午:13:30 -17:00

    地点:北京 798(具体地点报名成功后通知)


    「知群」是专业人士社群组织。我们致力于联结各领域的专业人士,组织高端交流,分享知识经验。目前已覆盖互联网各领域几十万名专业用户,上千位总监及以上专业人士通过「知群」进行知识分享,相互认知,互通有无。



    ​邀请嘉宾及分享内容:


    分享主题:机器学习 - 用 AI 为旅游赋能

     Joy Zhang 

    Airbnb AI 实验室负责人

    张博士于2008年从卡内基梅隆大学获得博士学位,并留校任教。

    他从美国国家科学基金会、美国国防高级研究计划局、陆军研究办公室、诺斯洛普·格鲁门公司、诺基亚、谷歌、英特尔和雅虎获得了18笔总计2200万美元的拨款。用于统计自然语言处理、移动计算和用户行为建模等领域。

    2013年,在脸书收购了初创公司 Jibbigo 之后,他加入了脸书。张博士是 Jibbigo 的创始人之一。在应用机器学习(AML),NLU团队开发了深度文本(DeepText),这是一个用于文本理解的深度学习系统,它支持脸书的大多数NLP特性,如垃圾邮件检测、自杀预防、仇恨语音检测。

    从2017年到2018年,他管理 News Feed Integrity 团队,构建 ML 系统,以打击脸书上的低质量内容,点击诱饵、点赞、转发、评论诱饵和假新闻。


    分享主题:Airbnb支付平台的组件化和平台化之路

     Jiafang Jiang

     Airbnb支付组全栈工程师

    Airbnb在从单一的业务模式(订房业务)扩展到多个业务线(比如体验,豪华游等)的过程中遇到了很多有挑战的技术问题。本次演讲主要介绍支付团队如何将支付系统进行组件化和平台化,使得不同的业务线可以更加高效和无缝地集成支付系统。

    旧金山支付组全栈工程师。莱斯大学计算机专业毕业,曾在谷歌实习,之后全职加入爱彼迎。热爱做产品以及学习不同的技术栈,独自重构过安卓支付模块,也带领过团队打造支付组的开发者平台;当过自己项目的产品经理,也浅尝过交互设计。


    分享主题:Airbnb支付平台的组件化和平台化之路

    Alex Liu

    支付组全栈工程师(前IOS)

    支付组全栈工程师(前IOS),负责核心客户支付流程。本科毕业于哈佛大学,主修计算机科学。Alex Liu是快速支付的研发组长,负责Airbnb的统一退房结算流程。以前负责快速支付的支付方案模型。除了产生了3亿美元的增量收入,支付性能也得到优化,额外增加了3200万美元的收入。



    分享主题:Airbnb移动端性能监控与优化案例分析

    Bin Li

    Airbnb 中国团队移动端工程师

    毕业于北京大学,毕业后曾在网易有道、木仓科技工作,负责Android和iOS的基础架构开发。之后作为技术负责人创业两年,于今年加入Airbnb中国团队,主要负责Airbnb移动端性能优化工作。

    本次报告将介绍Airbnb对于移动端(iOS和Android)应用性能的指标定义,统计和监控,并通过具体案例介绍Airbnb在移动端性能优化方面的相关经验。


    分享主题:Airbnb Android端的组件化,将构建时间缩短70%以上

    Ben Schwab

    Airbnb原生基础架构组Android工程师

    杜克大学毕业,曾在微软和Coursera实习。毕业之后作为联合创始人创业过,之后加入Coursera和Airbnb的Android基础架构团队工作,有丰富的Android系统经验。在Airbnb工作期间参与过MvRx和Apollo-Android等开源项目。

    在Airbnb工作期间参与过MvRx和Apollo-Android等开源项目。了解爱彼迎如何将安卓应用程序从庞大的单一项目转变为150 +模块项目。讨论内容将包括导航、依赖注入模式和“Airbnb Lite”,这是一种使Airbnb程序分段式建立的方法,它可以将构建时间减少70%以上。

    Kieraj Mumick 

    Airbnb UI基础框架组iOS工程师

    (分享主题待补充)


    分享主题:基于问题流的高效服务端驱动的渲染框架及应用

    Sam Zhao

    Airbnb Homes平台组Android工程师

    介绍Walle系统,一个服务端驱动的跨平台的客户端渲染系统,主要用来帮我们高效地构建问题流模式的产品流程,大大地降低了工程师的工作量。他还会深入地讲解这个系统在Android客户端上的实现和应用。


    未能现场参与的朋友,可以观看线上直播 ( 添加微信 CircleXC )

    参与现场,请填写以下报名信息报名成功后,将有知群工作人员与您联系。

    ( 请您耐心等待,我们会分批通知到场信息,最后一批将于11月27日前通知 )

    可预先添加知群工作人员微信 CircleXC,备注“airbnb”关注线上直播、获取报名情况、后续讲座更新。


    活动支持


    活动嘉宾

    嘉宾头像

    Alex Liu

    支付组全栈工程师(前IOS)

    Airbnb

    嘉宾头像

    Sam Zhao

    Airbnb Homes平台组Android工程师

    Airbnb

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    Ben Schwab

    Airbnb

    Airbnb原生基础架构组Android工程师

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    Bin Li

    Airbnb 中国团队移动端工程师

    Airbnb

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    Jiafang Jiang

    Airbnb支付组全栈工程师

    Airbnb

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    Joy Zhang

    Airbnb AI 实验室负责人

    Airbnb

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    Kieraj Mumick

    Airbnb UI基础框架

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