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英伟达公开课 | 图像及视频处理-人工智能系列课程(免费报名)

2020年2月27日 19:30 ~ 2020年2月27日 21:30
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    2月27号-3月26号,英伟达&量子位将举办3期免费的图像处理系列直播,每两周1期。

    来自英伟达开发者社区的何琨老师将为大家讲解,如何利用NVIDIA迁移式学习工具包实现实时目标检测、如何用TensorRT部署高速目标检测引擎、如何将引擎部署到Jetbot智能小车上等内容。

    3期课程主要内容和时间安排如下,报名方式见文末,欢迎各位深度学习开发者报名参加~ 

    Subject 1: 利用 NVIDIA 迁移式学习工具包和Deepstream实现实时目标检测

    时间:2月27(周四)20:00-21:30

    环节:直播讲解+线上答疑

    课程介绍:

    NVIDIA 迁移式学习工具包(Transfer Learning Toolkit)是一个基于python的工具包,它使开发人员能够使用NVIDIA预先训练好的模型,并让开发人员能够使用流行的网络架构适配他们自己的数据来训练、调整、修剪和导出模型以进行部署。它拥有简单的接口和抽象,提高了深度学习训练工作流程的效率。

    本次课程主要针对人工智能和深度学习的开发者,通过本次直播,你可以获得:

    • 搭建和部署NVIDIA迁移式学习工具包
    • 利用NVIDIA迁移式学习工具包调用预训练网络模型
    • 利用NVIDIA Deepstream 调用训练好的模型
    • 结合Deepstream实现实时目标检测

    Subject 2: 利用NVIDIA TensorRT部署迁移式学习工具包构建的引擎

    时间:3月12(周四)20:00-21:30

    环节:直播讲解+线上答疑

    课程介绍:

    本次课程将介绍最新的TensorRT 7.0的特性,讲解利用NVIDIA 迁移式学习工具包构建的引擎,加速目标检测任务。

    通过本次直播,你可以获得:

    • TensorRT 7.0的最新特性
    • 利用NVIDIA迁移式学习工具包调用预训练网络模型
    • 利用TensorRT 7.0部署高速目标检测引擎

    Subject 3: 利用 NVIDIA迁移式学习工具包加速Jetbot智能小车的推理引擎部署

    时间:3月26(周四)20:00-21:30

    环节:直播讲解+线上答疑

    课程介绍:

    本次课程将介绍如何快速部署一个Jetbot智能小车,并将NVIDIA 迁移式学习工具包构建的引擎部署在Jetbot上。

    通过本次直播,你可以获得:

    • 利用NVIDIA迁移式学习工具包构建SSD目标检测网络的推理引擎
    • 将推理引擎迁移到以NVIDIA Jetson NANO为核心的Jetbot智能小车上
    • 在Jetbot智能小车上部署推理引擎

    主讲嘉宾




    何琨(Ken He),NVIDIA 开发者社区经理

    Ken拥有多年 GPU 和人工智能开发经验。在人工智能、计算机视觉、高性能计算领域曾经独立完成过多个项目,并且在机器人和无人机领域,有丰富的研发经验。曾针对图像识别,目标的检测与跟踪等方面完成多种解决方案,作为主要研发者参与GPU 版气象模式 GRAPES。

    点击下方“报名”后,请务必扫码添加量子位小助手,备注“英伟达”,将于3天内邀请你加入直播交流群,何琨老师也将在线答疑。

    最后附上活动海报,便于大家保存查看,也欢迎大家分享给好友一起听课~

    活动行海报.jpg


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