智源论坛(第4期):知识与认知图谱

Thu, 30 May 2019 14:00:00 GMT ~ Thu, 30 May 2019 17:30:00 GMT
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北京智源人工智能研究院

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智源系列论坛,AI技术前沿精粹尽览


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顶尖学者零距离,传递深邃思考,打开你永不满足的好奇心


探讨技术,亦分享职业经验,助你成为更好的研究者、工程师


活动日程


时间主题报告人简介
14:00~14:15智源人工智能研究院及活动介绍唐杰(主持人)北京智源人工智能研究院副院长,论坛执行主席
14:15~14:50用知识为AI赋能李涓子清华大学长聘教授,中国中文信息学会语言与知识计算专委会主任
14:50~15:25基于深度学习的机器翻译刘洋清华大学计算机系长聘副教授、博士生导师、智能技术与系统实验室主任
15:25~15:35茶歇
15:35~16:10知识指导的自然语言处理刘知远清华大学计算机系副教授、博士生导师
16:10~16:45基于认知的异质资源搜索与推荐技术刘奕群清华大学计算机系党委书记、长聘副教授、博士生导师
16:45~17:20圆桌论坛:知识与认知图谱发展趋势,以及如何成为优秀的学者所有嘉宾


议题及报告人简介



题目:用知识为AI赋能


摘要:让计算机拥有大规模高质量的知识是实现机器智能的一项重要任务,大数据时代需要突破大数据向通用/领域知识转化的知识引擎关键技术,为智能化知识服务新业态的建立提供核心技术支撑。本报告将介绍当前知识工程的挑战和相关工作。


报告人简介:李涓子, 清华大学长聘教授,中国中文信息学会语言与知识计算专委会主任。研究方向为知识工程、语义Web 和文本挖掘。近年来在顶级国际会议(如 IJCAI、AAAI、ACL、WWW)和重要学术期刊(如 TKDE、 TOIS)上发表论文 100 余篇,主持国家自然科学基金重点课题、欧盟第七合作框架以及多项国家、国际和部委项目。获得 2013 年人工智能学会创新一等奖,2013 年电子学会自然科学二等奖。


题目:基于深度学习的机器翻译


摘要:机器翻译研究如何利用计算机实现自然语言之间的自动翻译,是人工智能和自然语言处理领域的重要研究方向之一。基于深度学习的机器翻译方法主张利用神经网络直接实现自然语言之间的自动翻译,通过注意力机制有效处理长距离依赖,目前已取代传统的统计机器翻译成为学术界和工业界新的主流方法。报告将首先介绍基于深度学习的机器翻译的基本思想和主要方法,然后对清华大学自然语言处理组在该方向的研究进展进行介绍,最后对基于深度学习的机器翻译的未来发展方向进行展望。


报告人简介:刘洋,清华大学计算机科学与技术系长聘副教授、博士生导师、智能技术与系统实验室主任,国家优秀青年基金获得者。研究方向是自然语言处理,在自然语言处理和人工智能领域重要国际刊物和国际会议上发表60余篇论文,获ACL 2017杰出论文奖和ACL 2006优秀亚洲自然语言处理论文奖。承担10余项国家自然科学基金、国家重点研发计划、国家863计划、国家科技支撑计划项目。获得国家科技进步二等奖、中国电子学会科学技术奖科技进步类一等奖、北京市科学技术奖二等奖等多项科技奖励。担任或曾担任国际计算语言学学会亚太分部执委会委员、Computational Linguistics编委、ACM TALLIP副编辑、中国中文信息学会青年工作委员会主任。


题目:知识指导的自然语言处理


摘要:近年来深度学习技术席卷自然语言处理(NLP)各大领域。作为典型的数据驱动方法,深度学习面临可解释性不强等难题,如何将人类积累的大量语言知识和世界知识引入深度学习模型,是改进NLP深度学习模型性能的重要方向,同时也面临很多挑战。本报告将介绍知识指导的自然语言处理的最新进展与趋势。


报告人简介:刘知远,清华大学计算机系副教授、博士生导师。主要研究方向为表示学习、知识图谱和社会计算。2011年获得清华大学博士学位,已在ACL、IJCAI、AAAI等人工智能领域的著名国际期刊和会议发表相关论文60余篇,Google Scholar统计引用超过4000次。承担多项国家自然科学基金。曾获清华大学优秀博士学位论文、中国人工智能学会优秀博士学位论文、清华大学优秀博士后、中文信息学会青年创新奖,入选中国科学青年人才托举工程、中国计算机学会青年学者提升计划。担任中文信息学会青年工作委员会执委、副主任,中文信息学会社会媒体处理专委会秘书长,ACL、COLING、IJCNLP领域主席。


题目:基于认知的异质资源搜索与推荐技术


摘要:随着搜索与推荐技术的发展,包括搜索引擎在内的互联网应用系统逐渐从信息门户演化成为整合获取人类社会各种信息与知识的主要渠道。其应用场景逐渐迁移到普适泛在的设备环境;涉及到的信息资源逐渐迁移到多模态异质媒体内容;服务的用户需求表达逐渐迁移到个性化的复杂交互方式。这种演化对搜索与推荐技术的未来发展提出了新的挑战,也使得构建能够服务于异质环境的新型搜索与推荐服务系统成为必要的技术研究方向。本次报告将汇报清华大学计算机系信息检索课题组近期来在此方向上进行的相关研究工作,特别的,将重点介绍异质环境下的用户交互行为模型构建、异质多模态资源的聚合排序、异质环境下的搜索性能评价、异质环境下的可解释推荐等研究工作。


报告人简介:刘奕群,清华大学计算机系党委书记、长聘副教授、博士生导师,兼任中国人工智能学会理事、知识工程与分布智能系统专委会秘书长,中国中文信息学会理事、信息检索与内容安全专委会副主任等职务。主要研究领域集中在信息检索、互联网搜索技术以及自然语言处理研究方面。他是是信息检索领域知名期刊Foundations and Trends in IR创刊以来首位来自亚洲国家的主编,也先后受邀担任信息检索领域重要会议ACM SIGIR 2018、ICTIR2020、NTCIR-13/14程序委员会主席等学术职务。先后获得北京市科学技术一等奖、钱伟长中文信息处理青年创新一等奖,并作为项目负责人获得国家自然科学基金委优秀青年基金、重点基金和国家重点研发计划项目支持。




温馨提示


1、本次活动免费。

2、请确认手机号码无误,我们会在活动开始前一天发送短信提醒。

3、本活动欢迎大家带自己的同事和朋友一起参加,不过为了确保良好的报告环境,请尽可能提前为他们报名。

4、为倡导绿色出行,我们建议您乘坐公共交通工具前往。


关于主办方


北京智源人工智能研究院(Beijing Academy of Artificial Intelligence,BAAI)是在科技部和北京市委市政府的指导和支持下,由北京市科委和海淀区政府推动成立,依托北京大学、清华大学、中国科学院、百度、小米、字节跳动、美团点评、旷视科技等北京人工智能领域优势单位共建的新型研究机构。



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