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特别说明:

1.为了应对疫情等不确定因素影响，本期交流会采用线上模式。为了营造比较好的交流氛围、达至有一定深度的交流互动，交流会定位为一个小范围的交流会，仅开放少数席位。

2.交流会不是讲座、培训，而是TOC伙伴（或对TOC感兴趣的朋友）通过实际的案例分享，共同探讨TOC在企业的具体应用。

3.参加交流会的每一位伙伴都有机会参与分享、互动交流，并同步组建专门的微信群，以便交流会伙伴后续保持更多、更深、更有针对性的交流。

TOC已经被全球无数企业证明是一套行之有效的管理方法，在制造业、商业、服务业、公共事业、教育、国防、科技等众多行业有着广泛的应用、效果显著。TOC合作伙伴交流会旨在推动TOC的实践应用分享与跨界合作交流……

上一期TOC交流会我们分享了一个H公司订单交付项目案例，其中一个关键方面是建立了一套TOC导向的数据系统，当中涉及到18个指标，按理说TOC主要是看TIOE等少数指标，那为什么会弄出18个指标呢？是否太多了呢？是否与TOC的原则背道而驰呢？

实际上，当初我们并没有考虑需要这么多指标，如果仅仅考虑生产环节的改善，也应该不需要这么多指标。

这个项目我们确定是"订单交付改善"，流程的起点是"订单"、终点是"交付"，几乎涵盖了企业运作的大部分环节，涉及到市场销售、技术、质量、采购、物料、制造、装配、仓储、物流、HR、财务、IT等等，因为没有需要的数据，或者说没有TOC导向的数据，导致大家普遍认为交付问题就是生产问题，交付改善就是生产改善，有些情况可能确实是这样，但从我们这个项目的实际情况来看，生产确实存在问题，但追根溯源，生产环节的很多问题是由其他环节引发的，有些订单从接单开始就注定不能准时交付了。如果想比较明确地系统地界定问题到底出现在哪个环节，从一个有一定规模、相对比较复杂的系统来看，没有数据就非常困难了。这里需要强调一下，企业本来是有很多数据，但如果没有恰当的方法引导（比如TOC方法），就很难理出一个比较好的头绪来，要发挥数据的作用、产生期望的价值就更为困难了。

当然，每个企业、每个项目会有不同，企业规模比较小的阶段，基本上靠经验、直觉、或者目测就基本知道问题在哪里了。

但如果期望企业持续成长，数据系统的构建需要企业尽早重视起来，一开始缺失数据的习惯，以后想要培养这样的习惯就会变得愈发困难……

前面和大家讨论有关数据的问题，从我们这个项目的实际情况来看，一开始的时候我们并没有太过在乎企业提供的数据，而更多是在车间现场看卡在哪里，也不需要什么数据。

我们是在后面才逐步建立的数据系统，起初的数据也没几个，后面因为有些环节需要持续监控，逐步建立了18个数据。

这里需要说明一下，是否需要数据、需要多少数据，会因具体企业、项目不同而不同，同时也需要根据你的目的、目标来具体确定…………