智源重大研究方向:机器学习学术报告会(暨学者候选人发布)

Mon, 10 Jun 2019 14:30:00 GMT ~ Mon, 10 Jun 2019 17:00:00 GMT
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北京智源人工智能研究院

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针对当前以深度学习、强化学习等为代表的人工智能算法存在的三个问题:1. 可解释性缺失,2. 大数据依赖,3. 模型场景化。


智源重大学术方向“机器学习”将聚焦“User-friendly AI”, 以用户友好(AI4U = Understandable、Usable、Universal、Ubiquitous)为目标,从四个方面展开前沿的人工智能算法研究。


  1. 研究深度学习、强化学习的泛化理论,模型设计理论,贝叶斯深度学习模型,提升用户对AI的理解和降低AI的黑盒效应;

  2. 研究小样本学习理论与算法,减少用户标注大数据的痛苦;

  3. 研究深度学习模型结构自学习、自适应的理论与算法,降低用户使用AI的门槛;

  4. 基于以上三点研究,探索AI在尚未探索/极具挑战性领域的应用。


活动日程


时间

主题

14:30~14:35

主持人介绍来宾

14:35~14:45

智源学者情况介绍

14:45~14:55

领导发言,并宣布机器学习智源学者候选人

14:55~15:35

首席科学家介绍智源机器学习重大学术方向(颜水成)

15:35~16:05

智源学者候选人代表做学术报告(林宙辰):The Interplay between DNNs and Optimization

16:05~16:35

智源学者候选人代表做学术报告(朱军):Machine Learning in Uncertain and Adversarial Environments

16:35~17:10

圆桌论坛:机器学习关键问题与研究趋势



报告人简介


颜水成,IEEE Fellow, IAPR Fellow及ACM杰出科学家。他的主要研究领域是计算机视觉、机器学习与多媒体分析,发表近600篇高质量学术论文,论文引用过4万次,H-index 88。2014、2015、2016、2018四次入选全球高引用学者 (TR Highly-cited researchers)。他领导的团队是计算机视觉领域两个核心竞赛Pascal VOC 2012收官之战和ImageNet2017收官之战的双料冠军团队,前后八年共10次获得两个竞赛winner 和honorable to-mention 奖项,10余次最佳(学生)论文奖项,曾取得多媒体领域核心会议 ACM MM 最佳论文奖,最佳学生论文奖,最佳技术演示奖的大满贯。


林宙辰IEEE和IAPR双料Fellow, 杰青,在机器学习和数值优化领域取得突出成果,是机器学习领域顶级杂志IJCV的第一个国内编委,是国际机器学习领域的领军人物。


朱军在贝叶斯深度学习理论等领域取得突出成果,在深度学习攻防领域获得多次世界冠军,是机器学习领域顶级杂志TPAMI副主编, 是国内机器学习领域的青年领军人物。


温馨提示


1、本次活动免费。

2、请确认手机号码无误,我们会在活动开始前一天发送短信提醒。

3、本活动欢迎大家带自己的同事和朋友一起参加,不过为了确保良好的报告环境,请尽可能提前为他们报名。

4、为倡导绿色出行,我们建议您乘坐公共交通工具前往。


关于主办方


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联系我们:press@baai.ac.cn















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北京智源人工智能研究院(Beijing Academy of Artificial Intelligence,BAAI)是在科技部和北京市委市政府的指导和支持下,由北京市科委和海淀区政府推动成立,依托北京大学、清华大学、中国科学院、百度、小米、字节跳动、美团点评、旷视科技等北京人工智能领域优势单位共建的新型研究机构。

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