回到顶部

中科院大数据智能应用研学营

2019年1月27日 9:00 ~ 2019年1月31日 18:30

收起

活动票种
    付费活动,请选择票种
    展开活动详情

    活动内容收起

    人工智能、大数据、智能科技不仅是计算机专业相关的前沿发展领域,还是我国现阶段素质教育向纵深发展的切入点,是当代青少年亟待接受普及并开展研究的科学范畴。《国务院关于印发新一代人工智能发展规划的通知》也明确指出,鼓励高校在原有基础上拓宽人工智能专业教育内容,形成“人工智能+X”复合专业培养新模式,重视人工智能与数学、计算机科学等学科专业教育的交叉融合。在众多高校的自主选拔招生简章中提到的“全国青少年科技创新大赛”、“全国青少年信息学奥林匹克竞赛”、“明天小小科学家”活动等均将计算机科学列为活动主题之一。因此,智能科技与各种学科专业交叉融合,将会灵活且强有力的支撑学生选择并报考多种专业。

    教育部在《全日制普通高级中学课程计划(试验修订稿)》中指出“综合实践活动是国家规定的必修课,包括研究性学习、劳动技术教育、社区服务、社会实践四部分内容。”已有多所高校在自主选拔的招生简章中明确表示选拔“积极参加创新性研究工作或研究性学习并取得一定成果的优秀高中毕业生”,“研究性学习”能力及相关的证明成果已成为自主选拔、综合评价等招生方式中一项重要的依据,且在新高考改革中也更具优势。

    为了对当代青少年进行前沿的科学技术知识普及和专业的科研思维训练,提供给广大中学生进入中国科学院国家重点实验室的宝贵机会,清大紫育协调多方资源举办青少年研究性学习营,帮助学生近距离接触到国家杰出的科学家及先进的科研环境,并在中科院专家的指导下进行探究性课题研究。研学营中专家签名并有效盖章的证明与获奖证书更将助力学生迈入理想高校,实现自我价值。

    在此次研学营中,专家教授将为学生普及人工智能技术的历史沿革背景以及智能科技在各个行业的应用情况,深度剖析、通俗讲解智能产业的趋势以及未来。通过不同领域的研究课题,学生可以充分了解当代智能技术前沿的成果以及如何应用在各个传统行业之中,并锻炼自身的研究性学习能力及科技创新能力,有效提高自身综合素养。

    一、组织单位

    主办单位:清大紫育(北京)教育科技股份有限公司

    清大紫育(北京)教育科技股份有限公司,是一家专注于中学创新人才培养,助力大学创新人才选拔,为学生提供新高考、综合评价、自主招生的升学规划与服务的高科技教育企业。其前身是紫光教育基础教育事业部。经过10多年的发展,已经成为国内从事名校升学规划与服务的特色品牌。

    承办单位:中科领创(北京)文化科技有限公司

    中科领创(北京)文化科技有限公司是中国科学院行政管理局科学文化传播板块中重要执行机构之一,依托中国科学院丰富的科技资源,以服务科技文化、教育发展、资源利用为目标,以落实国家加强青少年素质教育的号召,培养青少年科学探索意识、激发自我学习兴趣、提升创新精神、提高科学素养为己任,公司整合中国科学院相关研究所、科普场馆、野外台站、科普专家等资源,结合自身现有的教育、研学各相关部门合作关系努力打造科学实践教育品牌,实现科学知识创新运用的理想,践行中国科学院科普推广的理念。

    协办单位:中国科学院软件研究所

    中国科学院软件研究所已形成以多个国家重点实验室、国家工程研究中心为龙头的基础前沿研究、软件高技术研究和软件应用研究三大科研体系。本实验室承担了国家自然科学基金、国家973计划、国家863计划、国家科技支撑计划、“核高基”重大科技专项等项目/课题100多项,先后获得国家科技进步二等奖3项,其它省部级奖项6项;申请发明专利50余项。成果已应用到航天、航空、核电、金融、08北京奥运等国家重点领域和重点工程,以及中共中央组织部、中华人民共和国商务部等政府部门。实验室是“四方国件中间件产业技术创新战略联盟(Orientware)”、国际4大开源软件组织之一“OW2开源中间件联盟”、电子贸易产业技术创新战略联盟”发起与核心技术成员之一以及欧洲企业互操作虚拟实验室(INTEROP-VLab)成员。

    二、活动宗旨

    在国家重点实验室专家教授的指导下近距离接受科学普及和科学素质训练

    三、报名条件

    A:全国高中生;

    B:成绩优异并具有科学研究潜质的学生;

    C:参加过全国性创新类、科技类、学科类竞赛获奖学生优先;

    注:必须满足A项条件以及B\C中的任意条件;

    四、活动优势

    Ÿ雄厚师资教学综合提升学生研学能力

    Ÿ促进学科交叉融合培养素质人才选拔

    Ÿ立足课本基础紧追学科领域前沿知识

    Ÿ专家教授亲临现场业界精英倾心相授

    Ÿ引导学生走出课堂结合现状付诸实践

    Ÿ探索自我兴趣明确未来学业生涯规划

    Ÿ启蒙理性求真精神养成创新思维习惯

    Ÿ精细教学管理确保知识学习广度深度

    Ÿ补充新高考及自主选拔备考知识学习

    Ÿ中科院盖章证书将助力自主选拔初审

    五、雄厚师资

    魏教授:中国计算机学会-服务计算专委会副主任委员、软件工程专业委员会委员,《软件学报》责任编委、《计算机科学与探索》执行编委。曾获国家科技奖励二等奖2项,省部级科技奖励一等奖3项。现承担智能软件与系统相关方向的国家重点研发计划项目和国家自然科学基金重点项目。

    叶教授:中国科学院研究员、教授、博士生导师。主要研究方向为大数据智能分析处理技术、企业数据互操作技术。在研究领域获得多项省级、国家级科技奖励,拥有多项发明专利。

    王教授:中国科学院研究员,中国科学院大学岗位教授,兼任中国计算机学会系统软件专委会委员/副秘书长。主要研究方向为分布式计算、大数据与机器学习系统。曾获国家科技进步二等奖1次、省部技术发明一等奖1次、省部科技进步一等奖1次。

    刘教授:中国科学院副研究员,硕士生导师。中国科学院青年创新促进会会员。先后承担多项国家自然科学基金、973、863以及多个部委科研项目。在国内外著名学术期刊和会议上发表论文40多篇,发明专利4项。

    胡老师 :清华大学博士,欧洲高水平大学联合培养博士;全国高中生物理竞赛与自主招生培训教师,带领清华博士团队为北京多所中学提供科创工作指导,并多次获得国际大奖。

    邱老师:北京大学博士,多次斩获全国大学生数学、物理及数学建模竞赛奖项。指导高中生数学建模论文写作和本科生科技创新论文写作,并多次荣获全国大奖。

    赵老师:北京大学博士,斯坦福联合培养博士。全国高中生自主招生培训教师,多年参加自主招生培训工作,辅导学生成绩斐然,已发表多篇高水平文史论文。

    六、课程介绍

    专项营一:医疗大数据智能分析与诊断平台的研究与实践

    937.jpg

    课程背景:

    本课程使用技术衍生于国家重点研发工程,属于中科院国家重点实验室专家团队历时多年,独立自主研发的智能大数据分析技术体系中的核心模块,该平台技术正用于国家卫健委脑卒中中心的建设,并专门针对国家医疗健康领域,已在全国范围内被多家医院使用。

    课程内容:

    Ÿ学习医学诊断的相关背景知识

    Ÿ学习医疗人工智能程序算法库的概况

    Ÿ学习医疗人工智能程序框架的内部机理

    Ÿ学习人工智能医疗分析诊断的原理和技术

    Ÿ学生亲自构建人工智能医疗预测模型

    Ÿ学习并使用中科院重点研发工程中的智能医疗大数据平台

    Ÿ学生通过自己构建的模型对医疗病例进行智能研究

    Ÿ学习人工智能基础数学知识

    课程所需基础及适合领域:

    3101.jpg

    专项营二:卫星遥感大数据的人工智能算法研究

    029.jpg

    课程背景:

    本研究课程使用中科院重点专项工程中针对卫星遥感、对地观测的人工智能及大数据核心技术及系统平台。学生研究过程中可直接接触到国家科研的真实案例,涉及卫星遥感图像智能分析技术研究环境、生物以及城市发展等课题,学生研究过程中将直接学习并使用中科院国家重点工程的平台系统,对各类卫星遥感数据、图像、图表进行科研课题研究。

    课程所涉及的技术现已广泛用于国家多种重点研究和科技工程中,包括城市规划建设、农业、水利、交通运输、国防安全等等。

    课程内容:

    Ÿ学习并了解卫星遥感技术的基础知识

    Ÿ学习卫星遥感观测图像的特点

    Ÿ学习并使用中科院卫星遥感人工智能及大数据框架

    Ÿ学习并使用中科院卫星遥感人工智能及大数据智能科技平台进行实验、实践操作

    Ÿ学生构建卫星遥感与大数据的人工智能分析模型

    Ÿ使用卫星遥感与大数据的人工智能算法进行科学课题研究

    Ÿ学习人工智能基础数学知识。

    Ÿ学习人工智能及大数据的应用技术及程序框架知识

    Ÿ学习人工智能及大数据相关的程序编写

    课程所需基础及适合领域:

    318.jpg

    专项营三:大数据智能零售、交易系统精准细粒度性能监测及风险诊断

    3355.jpg

    课程背景:

    本研究课程使用中科院国家重点实验室独立自主研发的核心平台系统及工具,目前与多家互联网线上零售贸易领域的大型企业达成广泛合作。学生可以深度触碰并研究市场经济中线上智能零售及资金交易的内在结构、流程、风险、操控等模拟场景。通过研究,系统了解当前市场中各大互联网零售交易企业的平台及系统背后的秘密。

    课程内容:

    Ÿ大型互联网线上交易平台前沿产业背景知识介绍

    Ÿ大型互联网线上交易平台历史架构演变之路

    Ÿ大型互联网线上交易平台社会应用定位运行机制

    Ÿ大型互联网线上交易平台系统面临的当前社会挑战

    Ÿ学习大型互联网线上交易平台的内部架构及机理

    Ÿ学习智能系统侦测技术、模块、工具

    Ÿ学生学习使用中科院国家重点实验室专家团队独立自主研发的核心侦测技术模块

    Ÿ学生亲自构建针对大型线上交易平台的智能系统侦测平台并实践性能监测及风险诊断

    Ÿ学生亲自实战,使用自己构建的智能侦测平台透视互联网交易平台样本案例并进行相关课题研究

    Ÿ学习人工智能基础数学知识

    Ÿ学习人工智能及大数据的应用技术及程序框架知识

    课程所需基础及适合领域:

    3533.jpg

    专项营四:金融并购与财务风险探测的结构化智能算法研究与实践

    0107.jpg

    课程背景:

    本研究课程使用中国科学院智能软件与系统研发团队独立自主研发的专门针对探测金融、并购及财务报表的风险侦测技术。该风险侦测技术面向世界各个商业、工业、服务业领域用途广泛的结构性报表,属于目前该领域中世界科技前沿突破性技术。该智能软件与系统研发团队在此项细分领域研究处于较高地位。

    课程内容:

    Ÿ学习金融、并购、财务基础知识

    Ÿ学习金融、并购、财务报表的结构,掌握其中内涵隐含风险

    Ÿ学习系统化人类思考的逻辑过程及发现报表中的风险错误思维

    Ÿ学习金融、并购、财务报表智能风险探测的数学运算理论

    Ÿ学习金融、并购、财务报表智能风险探测算法的机理与程序代码架构

    Ÿ学习并使用中科院独立自主研发的金融、并购、财务报表风险探测智能技术进行相关课题研究

    Ÿ学生亲自体验中国战略产业中跨国并购的财务报表风险案例

    Ÿ学习人工智能基础数学知识

    Ÿ学习人工智能及大数据的应用技术及程序框架知识

    Ÿ学习人工智能及大数据相关的程序编写

    课程所需基础及适合领域:

    747.jpg

    注:报名的学生需要从四个专项营中选择一个参加,每个专项营的最多容纳人数为25人,报满为止。

    七、学习成果

    34.jpg

    Ÿ实践证明

    国家重点实验室教授亲笔签名和有效盖章的实践证明。

    Ÿ获奖证书

    表现优异的学生可获得国家重点实验室教授亲笔签名和有效盖章的获奖证书。

    Ÿ课题研究报告

    国家重点实验室有效盖章的研究报告,含学生在课题研究过程中的分析、记录,相关程序及算法代码、图形图表等研究过程数据。经过整理与修改后,可为后续的学术论文发表提供强有力的支撑。

    Ÿ综合评定

    答辩评审委员会学生在科研过程中的全部表现的综合评定,带有国家重点实验室有效盖章。

    Ÿ答辩资质审核

    专家组对学生是否能够参与答辩的资格评定结果,带有国家重点实验室有效盖章。

    八、行程安排

    17.jpg

    18.jpg

    19.jpg

    九、报名相关

    报名人数:各专项营限招25人,招满为止。

    报名时间:即日起到2019年1月15日

    开营时间:2019年1月27日—1月31日(1月27日报到)

    开营地点:北京(中国科学院软件研究所)

    十、报名流程


    1、报名信息通过审核后,学员需在3个工作日内支付学费。由于各专项营限报人数有限,报名是否成功以最终缴费时间先后为准,报满即止;

    2、学员于报到日到指定地点报到并签订相关协议。



    十二、退费须知

    ①缴费后15日之内退费扣200元手续费,15日之后退费扣除3000元材料费;

    ②开营前1个月不办理退费;如有时间冲突,以第②个条件为准。

    十三、其他服务

    1.如果优秀的获奖学生,通过此次研学营能够撰写出相关领域的学术论文,清大紫育将提供由知名教授、博士亲自辅导论文撰写、软件著作权申请及专利申请的服务,费用另计。

    2.研究性学习营与相关公益基金会深度合作,开展公益捐赠活动,可获得相关基金会颁发的公益证书。

    3.清大紫育免费提供生涯测评一次。

    4.免费为学生提供竞赛服务信息、自主选拔资讯信息和往年考试真题资料等。

    5.新高考、自主选拔、生涯规划领域名师为学生提供相关知识讲解与咨询服务。




    举报活动

    活动标签

    最近参与

    • 宋德和
      收藏

      (4年前)

    您还可能感兴趣

    您有任何问题,在这里提问!

    为营造良好网络环境,评价信息将在审核通过后显示,请规范用语。

    全部讨论

    还木有人评论,赶快抢个沙发!

    微信扫一扫

    分享此活动到朋友圈

    免费发布