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DataFun AI Talk

广告算法技术沙龙 第2弹

作为商业变现领域的最重要的应用CTR预估，你了解多少？深度学习与CTR预估结合会擦出怎样的火花？百亿级广告系统的技术方案和选型分析，离线模型如何线上部署，特征处理如何在线训练？系统瓶颈如何突破？广告推荐的硬规则，排序又是如何做的？广告机制触发如何做？如何搭建一个智能的库存分配引擎？目前流行的oCPC转化智能优化算法，又是如何落地的？DataFun社区将举办系列广告算法沙龙，为大家一一解答。

12月8日，DataFun社区邀请到广告算法领域阿里巴巴、58同城、搜狗的三位大咖结合各自业务场景为大家分享广告算法技术的应用实践。

主办方：DataFun社区

合作伙伴：清华大学数据科学研究院、大数据文摘

时间：2018年12月8日，13：00-18：00，14：00正式开始

地点：北京市朝阳区利泽东街5号1号楼中护航大厦 B区2层

议程安排：

详细介绍：

牟娜 阿里巴巴 高级算法工程师

嘉宾介绍：牟娜，阿里巴巴高级算法工程师。毕业于北京邮电大学，曾在网易有道从事算法研究的相关工作，参与研究和开发了有道翻译的第一代神经网络机器翻译模型， 该模型应用于有道词典和有道翻译官， 翻译质量取得了阶段性飞跃。 现就职于阿里巴巴精准定向广告团队，从事CTR预估相关的算法工作，近期研发的兴趣演化模型在定向广告上取得显著提升，带来了巨大的商业价值。

分享主题：定向广告新一代点击率预估主模型：深度兴趣演化网络

内容概要：在展示广告领域，尤其是电商场景下，准确地捕捉用户兴趣对点击率预估模型的性能至关重要。在淘宝这样的综合性电商网站，用户的兴趣是一个复杂的多峰分布，且用户的兴趣会随机地发生跳转，这些跳转反应在数据中表现为用户交互的商品是多种多样的，这对用户兴趣建模提出了巨大的挑战。

在这样的背景下我们提出了兴趣演化模型DIEN，DIEN通过巧妙的设计了兴趣提取模块和兴趣演化模块，从用户每一次具体历史行为背后挖掘其当时潜藏的隐层兴趣，并根据不同的预估广告目标，建模与当前广告相关的兴趣从远至近的演化趋势，从而准确地捕捉到用户此刻的兴趣。通过A\B test 该模型在猜你喜欢单品广告场景带来了20+%的ctr增长以及17+%的rpm增长，并在此次双十一期间全量服务，带来了可观的商业价值。

罗景 58同城 高级架构师

嘉宾介绍：罗景，58同城高级架构师。多年互联网实践经验，曾分别在IBM研究院，腾讯搜索&广点通，小米数据&广告从事搜索/数据/广告等相关研发工作，目前在58同城负责搜索列表排序与房产商业的效果优化。

分享主题：列表页连接效率优化实践

内容概要：主要介绍在58列表页上的连接效率优化实践。策略上以优化路线图为主线，涉及反馈策略、基础模型、特征升级、模型升级几个阶段，探讨了主流技术应用、新技术探索以及相应的实践体会。平台建设上会涉及效率优化流程的基本架构以及如何在实践过程中解决面临的定制化需求、流程规范化管理、迭代开发以及流程切换等挑战。

舒鹏 搜狗 专家研究员

嘉宾介绍：舒鹏，搜狗专家研究员。硕士毕业于清华大学计算机系，2010年开始接触广告算法，目前在搜狗负责搜索广告的策略研究工作，对于搜索广告中涉及的相关核心技术有着深入理解。推动深度学习等新技术应用于搜狗搜索广告的线上业务，取得较好成效，并带领团队在国际顶级会议上发表相关论文多篇。

分享主题：深度学习新技术在搜狗搜索广告中的深化应用

内容概要：搜索广告是一种涉及多项复杂技术的商业形态，为众多互联网业务提供着经济支撑，新技术的应用可以使广告出的更准、更漂亮，带来更好的用户体验和经济效益。作为目前业界最流行的新技术，深度学习已经在语音、图像、NLP等领域获得广泛应用并不断取得突破。我们从2015年开始尝试将该项新技术应用于搜狗搜索广告的线上业务，在广告召回、CTR预估、广告相关性和自动化创意上均取得了较好成效。本次演讲将以搜狗搜索广告为例，分享搜索广告系统的整体架构，并重点关注其中的广告召回和自动化创意模块，包括这些模块的作用、重要性和常见解决方案，探讨深度学习新技术在其中的典型应用、我们的进展和对未来的思考。

主办方介绍：

DataFun定位于最“实用”的数据科学社区，主要形式为线下的深度沙龙、线上的内容整理。希望将工业界专家在各自场景下的实践经验，通过DataFun的平台传播和扩散，对即将或已经开始相关尝试的同学有启发和借鉴。DataFun的愿景是：为大数据、人工智能从业者和爱好者打造一个分享、交流、学习、成长的平台，让数据科学领域的知识和经验更好的传播和落地产生价值。

DataFun社区成立至今，已经成功在全国范围内举办数十场线下技术沙龙，有超过一百位的业内专家参与分享，聚集了万余大数据、算法相关领域从业者。

合作伙伴：