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DataTalent Deep Talk

数据从业者的人、事、势

从“人”“事”“势” 三个角度，分享一些粗浅的认识，希望能帮到更多数据从业者。天下数据是一家，数据是未来，观史知今，未来已来。

  “人”：由人成事。分享培养数据团队各个人员角色的方法，人力模型，以及职业发展的可能路径。

 “事”：借事修人。分享如何把握数据团队的目标设定，和业务如何协作，乃至数据即是业务。

 “势”：人事都在趋势中。分享这十年来数据行业的发展变化，从业者面临的机会和挑战。尝试给一些务实可行的tips。

主办方：DataTalent

联合主办方：DataFun社区

适合人群：大数据相关的工程师、数据产品、数据分析、大数据技术总监等。

时间：2018.12.30（周日），14：00-17：00

地址：北京市阿里巴巴创新中心·优客工场(北京酒仙桥社)

议程安排：

详细介绍：

杨元伟（沙加） 游戏创业公司 CTO

嘉宾介绍：10年数据从业，历任腾讯，阿里，掌阅等一线互联网公司。前阿里数据产品专家，前掌阅数据总监。 目前创业。带领多支数据团队完成从0到1的迭代，推动业务转型。对数据仓库，数据分析，行业分析，广告推荐领域有较多踩坑经验。

内容概要：从“人”“事”“势” 三个角度，分享一些粗浅的认识，希望能帮到更多数据从业者。天下数据是一家，数据是未来，观史知今，未来已来。

  “人”：由人成事。分享培养数据团队各个人员角色的方法，人力模型，以及职业发展的可能路径。

 “事”：借事修人。分享如何把握数据团队的目标设定，和业务如何协作，乃至数据即是业务。

 “势”：人事都在趋势中。分享这十年来数据行业的发展变化，从业者面临的机会和挑战。尝试给一些务实可行的tips。

 人：

 common 原则：“数据不作恶” “数据质量是底线”

 数据产品：综合型岗位  “商业sense” “数据sense” “产品sense”

 数据研发／算法研发／系统研发： 专业型岗位  “技术solid” “把握数据处理全流程的本质” “不要过度追逐新工具，用各个阶段以及团队合适的，少即是多”  

 数据分析：专家型岗位 “insights” “跨行业思考” “系统思考”

 事：

 common 原则 ：数据不是万能的，数据也是业务

 制定目标：结合团队和公司的整体目标，发展阶段来制定。灵活拆解，不一开始就搭系统，平台，先业务，后平台，敏捷迭代。

 画蓝图：让数据同学的日常公司和业务目标紧密结合，尽可能清晰长期图景（一年）并量化。

 教方法：走得出去讲得明白数据价值，扛得住需求轰炸，放低心态善于合作。

 工具箱：

1: 摸底1v1沟通：聊基础，擅长点，管理预期，描述路径。

2: 茶话会：数据团队内各角色分享，邀请业务同学参加。

3: 小团队：产品开发分析配齐。3-5人，小部队作战。清晰目标，明确激励原则（个人成长和绩效）。

4:情境管理：从成长意愿＋当前能力两个角度多维把握人员安排。

5:系统思考：发现思维盲点，从全局给洞察。促进互动，降低组织内沉默，和相互防卫。

势：

机会：资本和行业教育已经完成，人才储备进入平台期，有明确商业价值的应用场景会诞生数据巨头。

挑战：数据行业的监管力度和过热，在真正落地之前会产生一批泡沫。

行业：能够通过数据来提升效率，而不用改变本质商业逻辑的行业。

主办方介绍：

DataTalent是一家专注于大数据、人工智能从业者职场话题的交流平台。促进海内外人才交流，为你打通职业发展脉络。DataTalent会定期举办小型线下私密交流，关于行业动态、自我提升、职场沟通、团队管理、职业发展等困惑大家的所有问题都会在这里得到答案或者启发。

联合主办方：