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DataFun AI Talk
智能技术前沿实践分享
深圳的小伙伴,你们好,转眼一年的时间过去啦,还记得去年12.23DataFun举办的推荐策略与智能排序算法应用沙龙吗?一年的时间里,DataFun社区为深圳的小伙伴落地了8场技术沙龙,吸引了2000位小伙伴报名参会。
12月22日,DataFun社区为回馈深圳小伙伴们,特别邀请到了来自腾讯的三位嘉宾为大家分享前沿的智能技术实践经验。
主办方:DataFun社区
合作伙伴:清华大学数据科学研究院、大数据文摘、DayDayUp、清华经管学院|创业者加速器
时间:2018年12月22日,13:00-18:00,14:00正式开始
地点:广东省深圳市南山区深圳市软件产业基地5栋B座7层
议程安排:
时间 | 议程安排 |
13:00-14:00 | 签到 |
14:00-14:10 | 主持人开场 |
14:10-15:00 | 人机交互式机器翻译研究与应用 ——黄国平 腾讯AI Lab 高级研究员 |
15:20-16:10 | 朋友圈爆款背后的计算机视觉技术与应用 ——叶聪 腾讯 技术专家 |
16:30-17:20 | Yoo视频底层页推荐 ——钱丁丁 腾讯 高级研究员 |
17:20-18:00 | 自由交流时间 |
详细介绍:
黄国平 腾讯AI Lab 高级研究员
嘉宾介绍:黄国平博士毕业于中国科学院自动化研究所,现为腾讯AI Lab高级研究员,研究方向为机器翻译和自然语言处理,研究兴趣为人机交互式机器翻译。
分享主题:人机交互式机器翻译研究与应用
内容概要:近年来,随着机器翻译技术的发展,自动译文的质量越来越高,各大互联网公司在机器翻译产品竞争愈演愈烈,机器翻译取代人工翻译的论调甚嚣尘上。但站在人工翻译行业的角度,虽然机器翻译有很大的帮助作用,但目前的机器翻译要替代人工翻译还有很多无法逾越的障碍。因此,腾讯 AI Lab 将重点放在人机交互式机器翻译技术上,推动机器翻译与人工翻译的深度融合,以期提高人工翻译的效率,推动机器翻译等人工智能技术的行业落地。
主要内容
什么是人机交互式机器翻译?
机器翻译如何提高人工翻译效率?
机器翻译如何学习人工翻译的反馈?
你将收获
了解机器翻译技术的现状及前沿;
了解人工翻译行业为代表的传统行业对人工智能技术的需求及应用;
了解人机交互式机器翻译的关键挑战与解决方案。
叶聪 腾讯 技术专家
嘉宾介绍:叶聪,腾讯技术专家。前美国亚马逊AWS人工智能技术经理。在多年的云计算系统研发经历中,负责了领导了多个百万用户级产品的架构设计和开发,并且具有丰富的跨国团队和项目管理经验。 硕士毕业于美国明尼苏达大学电子工程及计算机系,后在斯坦福大学攻读AI研究生证书。
分享主题:朋友圈爆款背后的计算机视觉技术与应用
内容概要:本课程适合对图像、人工智能服务感兴趣的用户,适合有一定AI算法开发经验但更想透彻了解如何将AI算法落地为云产品的开发者。
本公开课包含对常见图像AI技术基础和未来趋势的讲解,以及AI云服务的架构设计和落地云化成为产品的实战流程。
内容概要:
1. 朋友圈爆款活动背后的秘密;
2. 计算机视觉基础知识;
3. 曾经的图像处理 – 传统方法;
4. 图像处理的爆发 – 深度学习方法;
5. 解析云端AI能力支撑;
6. 技能进阶建议。
钱丁丁 腾讯 高级研究员
嘉宾介绍:钱丁丁,腾讯高级研究员。Yoo视频底层页视频排序技术负责人,带领团队从0到1搭建短视频排序技术体系,并实现了从浅层机器学习模型到深度模型的升级换代。毕业之后加入搜狗商业部门,负责无线搜索广告的排序算法工作。曾在腾讯网络媒体事业部,负责天天快报新闻推荐系统排序算法工作。
分享主题:Yoo视频底层页推荐
内容概要:Yoo视频底层页推荐的算法技术架构,召回、排序和重排序等各个模块的尝试经验,以及未来的一些思考和技术布局。
主办方介绍:
DataFun定位于最“实用”的数据科学社区,主要形式为线下的深度沙龙、线上的内容整理。希望将工业界专家在各自场景下的实践经验,通过DataFun的平台传播和扩散,对即将或已经开始相关尝试的同学有启发和借鉴。DataFun的愿景是:为大数据、人工智能从业者和爱好者打造一个分享、交流、学习、成长的平台,让数据科学领域的知识和经验更好的传播和落地产生价值。
DataFun社区成立至今,已经成功在全国范围内举办数十场线下技术沙龙,有超过一百位的业内专家参与分享,聚集了万余大数据、算法相关领域从业者。
合作伙伴: