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电商后端技术大揭秘

2017年3月25日 9:00 ~ 2017年3月25日 17:00

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    活动日程


    08:00 ~ 8:50 签到 (早起鸟领奖,领完为止)


    09:00 ~ 09:40 有赞在云上为了稳定所做的一些“小事”


    09:40 ~ 10:20 混合云为电商大促保驾护航


    10:20 ~ 10:40 茶歇


    10:40 ~ 11:20 支撑时尚领先与品质保证的自动化系统-蘑菇街电商二次革命的深度历险


    11:20 ~ 12:00 如何从0到1搭建弹性作业云Elastic-Job-Cloud

    12:00 ~ 13:30 午休&抽奖

    13:30 ~ 14:10 电商物流系统高可用架构

    14:10 ~ 14:50 秒速点位问题的五维立体监控系统

    14:50 ~ 15:30 智能的供应链——阿里智慧供应链中台2.0

    15:30 ~ 15:50 茶歇

    15:50 ~ 16:50 圆桌讨论

    16:50  合影&抽奖



    嘉宾阵容


    叶仲华  UCloud互联网事业部高级架构经理


    简介: 从事多年IT基础设施规划及解决方案咨询工作,曾先后就职于H3C、Cisco公司,专注于SDN、NFV、虚拟化及云计算领域的行业方案,有大型企业、运营商及互联网企业的支持经验。现任UCloud互联网事业部高级架构经理,全面负责公司互联网行业用户的云计算解决方案咨询工作, 致力于帮助用户获得开放、弹性、大规模扩展,且具成本效益的企业IT解决方案。

    主题:混合云为电商大促保驾护航
    摘要:大促作为电商常见的活动形式之一,各大电商均积极参与,一些品牌已经运营出标志性的大促推广日,为公司GMV带来强力推动。目前中大型电商绝大部分仍采用传统IDC方式进行服务器和网络托管,每次大促期间均需要进行服务器及相关资源的扩容,为运维团队带来上下架机器和部署等基础运维工作压力,且在公司投入上也需要按照最高峰值进行建设。而公有云目前已经成熟,完全可以为电商的大促进行按需资源支撑,极大提高大促支撑效率并显著降低资源成本。目前已经有许多知名电商在实际采用公有云结合传统IDC资源形成混合云,进行大促支撑并取得良好效果。本演讲从该类混合云部署中的各技术细节展开讨论,以期将积累的支撑经验分享给更多电商客户,为其混合云建设之路提供参考。


    白辉   蘑菇街技术专家


    简介:人称七公,2014年以前在阿里巴巴B2B主要负责Aliexpress资金中心、评价、任务中心等系统。14年8月离开阿里出国游历,15年回国后加入蘑菇街,目前在蘑菇街、美丽说、淘世界大集团共享的电商基础平台负责购物车下单小组及交易平台架构工作。
    主题:支撑时尚领先与品质保证的自动化系统-蘑菇街电商二次革命的深度历险


    高洪涛  当当网系统架构师


    简介:技术委员会成员,分布式存储技术专家,Oracle DBA OCP。有丰富的数据存储,管理经验。从2013年开始从事大规模分布式存储系统的设计与研发工作,参与大型云平台数据中间层建设工作,2015年加入当当。目前从事Elastic-Job-Cloud的设计,研发与运维工作。主题:如何从0到1搭建弹性作业云Elastic-Job-Cloud
    摘要:Elastic-Job-Cloud是当当开源的第二代弹性作业项目,该项目结合Apache Mesos资源调度器实现了对物理资源的弹性管理,并已经成为Mesos官方认证项目。当当目前正在使用该项目构建新一代作业IPaaS平台,该平台未来将承载当当大部分在线与离线作业的运行。本次分享将为您带来当当是如何从0到1构建大规模作业云平台的。


    林杉  阿里巴巴天猫技术部首席供应链业务架构师

    简介:现负责天猫供应链中台整体系统架构设计,梳理面向全渠道各行业全品类的整体供应链解决方案;获得美国运营管理协会(APICS)国际供应链管理师认证(CSCP)
。

    主题:阿里智慧供应链中台2.0

    摘要:伴随着市场行业的变化、社会化社交媒体的产生,整个消费结构已经完全从产品阶段过渡到了以消费者为中心的阶段,特别是新零售的崛起,使得诸多从业者希望借助新技术、大数据的能力赋予零售业更加个性化、集约化、品牌化的内涵。面对线上线下整合渠道的消费者需求的快速响应、消费个性化的快速捕捉、合理的商品选品定价等,无疑不是摆在企业面前一个个需要研究的课题。未来缺少数据的商业模式将不复存在,数据先行是构建商业模式的前提,供应链管理也将更加重视成本、效率以及对用户体验的把控,在这个讲题中您会学习到在新零售背景下,阿里集团供应链中台通过大数据+人工智能对传统供应链管理的智能化升级,在准确预测供应链需求、消费者需求快响应、品类管理上的知识分享。




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