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高效测试赋能产品迭代——极光开发者沙龙JIGUANG MEETUP

2018年8月11日 14:00 ~ 2018年8月11日 17:00

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    活动背景

    移动互联网时代,移动应用的数量进入了爆炸式增长阶段。为了提升提升用户体验、推动用户增长,高频次的产品迭代越来越常见,高效率高质量的测试方法承担起了为移动应用在产品迭代和用户体验保驾护航的重任。

     

    本场分享,我们邀请 Testin、极光、谐云科技、Shopee 等企业的资深大咖,为大家带来测试方面的分享,分享他们如何进行高效测试,帮助产品自我完善与进化,希望能给大家带来能多的思考。


    活动概况

    时间:2018年8月11日(周六)14:00-17:00

    地点:深圳市南山区深圳虚拟大学园 R3-B 栋一楼 触梦社区路演厅


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    活动安排

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    嘉宾简介

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    云测自动化专家 邹世海

    分享主题

    从0到1打造自动化测试

    内容简介:用户对产品的质量要求越来越高,市场留给企业的时间也越来越短。保证高质量的迭代,我们需采用更高效的测试方式,App 测试自动化成了时下热门手段,那么如何从0到1打造自动化测试?讲师将在本环节与各位同行共同探讨分享。

    嘉宾简介:Testin 自动化专家,十五年互联网 IT 经验,先后服务过华为、中兴、BAT 等巨头。加入 Testin 云测后专注于 Testin 自动化测试的私有部署,对当前业界开发和测试的理念及模型,有较深的理解。


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    极光JIGUANG 测试部主管 刘铁柱

    分享主题

    敏捷过程中的质量管理

    内容简介:随着移动互联网的发展,用户流量的井喷式递增,企业在引入复杂架构和中间件的同时,产品质量和开发效率也面临着很大的挑战。本文将详细讲解极光目前 Jpush 后台业务是如何开展测试工作,如何敏捷测试,如何控制版本质量。

    嘉宾简介:刘铁柱,拥有近十年测试工作经验,负责过 app、Web、接口、网络等产品的测试工作,擅长自动化测试、性能测试、持续集成、质量管理等。2016年加入极光,现任测试部主管,目前主要负责极光所有业务线的产品测试管理工作。


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    谐云科技技术合作人 徐运元

    分享主题

    DevOps 场景下基于 APM 的测试实践

    内容简介:如何通过 APM 全链路监控的功能特点,在 DevOps 过程中快速发现服务调用过程中慢方法、慢 SQL、异常等代码级问题,重现错误场景,助力企业减少发现问题的时间成本,提升 DevOps 效能。DevOps 场景下基于 APM 的测试实践,端到端一体化运维性能监控与调优一条龙全搞定。

    嘉宾简介:徐运元,谐云科技技术合作人兼云平台架构师,浙江大学 SEL 实验室成员,曾就职于浙大网新,拥有超过9年的项目研发和5年的项目管理经验,主导过大型 PaaS 平台的软件定义网络控制平台的项目开发和落地工作、目前致力于容器 PaaS 平台、企业级容器云平台的方案设计和技术落地。


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    Shopee Credit Group 测试主管 丁茂

    分享主题

    结合 DevOps 守护产品质量

    内容简介:随着移动互联网的日新月异,传统流程难以满足业务发展需要,企业近年均在引入 DevOps 流程,如何结合 DevOps 提升产品质量呢?本次分享主题为结合 DevOps 守护产品质量。

    嘉宾简介:丁茂,拥有近十年测试工作经验,主持华为多个大型项目测试,支撑 PE 级数据和3亿+用户。擅长服务器自动化测试、性能测试、可靠性测试、质量预防等。2011年6月~2018年7月华为担任测试经理,离开华为刚加入 Shopee 团队,负责 Credit Group 测试管理工作。




    现场抽奖-奖品图818jpg.jpg

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    讲师团招募

    乐于和技术小伙伴们分享技术经验的大神请看这里:http://cn.mikecrm.com/VkfoXI5

     

    活动咨询&合作

    Black Tel/WeChat:18817327186


    关于极光

    极光(纳斯达克股票代码:JG)成立于2011年,是中国领先的移动大数据服务平台。极光专注于为移动应用开发者提供稳定高效的消息推送、即时通讯、统计分析、社会化组件和短信等开发者服务。截止到2018年6月份,极光已经为34.4万移动应用开发者和88.7万款移动应用提供服务,其开发工具包(SDK)安装量累计近150亿,月度独立活跃设备近10亿部。基于海量数据和洞察积累,极光已将业务拓展至大数据服务领域,包括精准营销(极光效果通)、金融风控、市场洞察以及商业地理服务(极光iZone)。极光将继续借助人工智能与机器学习为移动大数据赋能,致力于为社会和各行各业提高运营效率,优化决策制定。




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