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青云QingCloud Insight 2017 科技·洞见未来——聚焦AI、IoT、金融科技(Fintech)等九大前沿话题

2017年7月28日 9:00 ~ 2017年7月29日 17:00
限额3000人
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                 科技,洞见未来                

    探讨科技话题,洞悉商业未来


               

    IT 技术正以前所未有的速度驱动着时代的发展,深刻地改变着人类的生活,作为面向未来的IT形式,云计算重新定义了科技创新与企业发展的基础动力。青云QingCloud 以“云之基石,自由计算”为愿景与使命,致力于携手全球合作伙伴共同构建开放的科技生态,为企业的创新发展、重构核心竞争力提供坚实支撑。

    7 月 28 日 - 29 日,QingCloud Insight 2017 云计算峰会将与合作伙伴一起推出 IoT、AI 等重量级解决方案,发布重磅产品,并邀请数十位知名行业领袖倾力打造 9 场专题论坛,聚焦企业应用开发与云端交付、AI 技术与应用、金融科技应用与实践、云端的互联网应用实践、IoT 技术与应用、企业数字化转型、大数据技术与应用、DevOps及自动化运维等时下热门话题。

    届时将有超过 2,000 名来自大型企事业单位、互联网行业及企业服务领域的 CIO、CTO、架构师、工程师、开发者、技术爱好者及媒体记者将齐聚北京国际饭店会议中心,共同探讨科技与创新的前沿话题,分享业务实践经验,洞悉技术与商业的未来。

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    大会亮点 

                                   

               前沿技术领域 无保留                             10+ 重量级新品发布


                       行业领袖倾力打造 9场 专题论坛              70家 明星企业 


                       QingCloud各项 黑科技 亲身体验            2,000+ 行业精英集聚现场


                       众多行业 CIO 分享前瞻性科技观点          AI、IoT、区块链 等解决方案亮相

              

    赞助/媒体咨询crystal@yunify.com


    重量级嘉宾(持续更新中...)



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    大会议程

    7月28日

    主论坛

    金融、快消、航空、AI、IoT行业解决方案发布


    分论坛一 :金融科技(FinTech)应用与实践

    作为信息密集型行业,金融业的信息技术 变革将会对整个行业产生极其深刻的影响。随着云计 算、大数据、区块链、深度学习、微服务等新一代信 息技术的发展和应用,金融科技(Fintech)成为诸多 金融机构的战略目标,也成为提升金融效率、优化金 融服务的重要手段。本论坛将邀请金融科技的实践者 分享他们探索与思考。

    1、多彩基金管家的云计算实践

    2、九州证券私有云的实践和思考

    3、大数据风控系统建设

    4、邮件推送服务在金融科技中的应用与实践

    5、熊猫金库云端架构实践


    分论坛二 :企事业数字化转型

    对企业而言,IT是为支撑业务存在的,而传统 IT架构已经严重制约了企业的创新能力和信息系统的支撑 能力。在快速变化的业务环境中,企业IT必须迅速调整, 才能保障业务的发展。实施云计算平台可以支持IT系统更 快地应对业务的变化,本论坛将邀请金融、航空、政府、 零售、医疗等传统企业IT负责人分享他们如何借助云计算 实现数字化转型的实践经验。 

    1、数字化转型,移动安全先行

    2、基于国产卫星的地质灾害监测系统云平台建设经验

    3、洋河和1919电商应用

    4、中青易游云端迁移实践


    分论坛三 :云端的互联网应用实践

    论坛介绍:对于互联网从业者来说,高可用、高并发、高 扩展性与数据处理一直都是必须面对的挑战。本论坛将从 开发、运维的角度出发,结合一线互联网公司的真实案例, 分享他们的 IT 系统架构实践经验和运维经验,了解在面 临流量瓶颈和架构扩展时,采取哪些优化措施来保证业务 稳定运行、架构快速扩展和高效的故障修复,了解各种新 技术在互联网场景下的应用实践与创新成果。

    1、创新型公司微服务架构基于青云落地实践

    2、以用户为中心重构教育——新科技如何助力教育创新业务的构建和实施

    3、互联网场景下的云化应用架构和自动化运维

    4、边缘计算与互联网

    5、面向未来的智能骨干网络


    分论坛四 :IoT 技术与应用

    当你走在故宫博物院的展品前,手机上会自 动展示出面前文物的历史; 当你畅游南京夫子庙灯会 时,南京消防已将火灾隐患在萌芽时消灭; 当你在三 里屯太古里购物时,免费停车券已经自动放到你的手机 里。在物联网专场,你会看到物联网如何助力故宫博物 院升级智能游览体验、南京消防如何借助物联网构建智 慧消防火灾预警系统、三里屯太古里如何借助物联网整 合会员及停车系统等物联网领域的最新科技成果和行业 应用。

    1、用云计算方法论提供物联网硬件开发与制造交付基础设施服务

    2、物联网通信与控制通道核心技术

    3、物联网开发系统在智能工业制造领域的应用

    4、基于EdgeOn IoT PaaS 构建智慧停车应用

    5、南京消防如何借助物联网保障60万游客的安全


    分论坛五 :msup专场:AI「落地」实践

    Alpha Go战胜柯洁给本身就已经火热的人工 智能又加了一把火,进入爆发期的人工智能目前在图像识 别、无人驾驶、广告、翻译、搜索等领域得到了突破性的 进展,但纷繁复杂背后,如何将人工智能落地在业务上, 如何真正利用机器学习、深度学习等技术给业务带来帮助, 是很多技术管理者正在思考的问题。案例是否来源于一线 实践是我们在策划本论坛最关注的指标,我们邀请了来自 金融、证券、电商、视频等领域的人工智能负责人,讲述 他们在人工智能领域的最新的实践,分享他们在人工智能 落地过程中踩过的一些坑,以及他们是如何利用人工智能 驱动增长、提升效率。 

    1、语音识别开启的人机交互新模式

    2、人工智能在视频网站推荐系统中的应用

    3、增强现实技术和应用案例分析

    4、GAN的现状与未来

    5、机器学习在智慧物流中的应用实践




    7月29日

    主论坛

    青云QingCloud 产品发布

    1、青云QingCloud 年度产品发布

    2、QingCloud 物理主机服务

    3、QingCloud 分布式数据库

    4、QingCloud 统一管理平台

    5、QingStor 对象存储 2.0 及 NAS

    6、QingStor Server SAN

    7、QingCloud 容器服务



    分论坛六 :大数据技术与应用

    数据已经成为企业的核心资产之一,借助大数据技术进行数据挖掘和分析,已经成为众多企业业务创新与决策优化的重要手段。本次论坛将会邀请多位一线技术专家,围绕大数据技术与实践,在深度学习、用户画像、舆情监控、金融征信等内容做技术分享,帮助用户在企业中更好地构建一个易用的大数据平台。

    1、对话机器人如何落地

    2、大数据下的实时用户行为数据存储与分析

    3、高性能存储赋能云端大数据服务

    4、云端的大数据平台最佳实践

    5、人工智能在企业 IT 运维中的应用实践



    分论坛七 :企业应用开发与云端交付

    应用上云已经成为企业的迫切需求与现实 话题。传统的企业应用开发与部署,是以功能和流程 为核心驱动,不仅成本高、周期长、敏捷性差,而且 在这个瞬息万变的时代也越来越难以为继。企业迫切 希望加快创新步伐,从传统的应用开发模式中解脱出 来,提升 IT 效率、降低成本、加速创新,满足移动 互联网时代瞬息万变的市场需求,这些应该如何实现? 本次论坛将会给你答案。

    1、云时代的数据库

    2、使用TerarkDB 提升 MySQL 的性能

    3、让构建MyAQL 分布式数据库变得更高效

    4、重新定义企业应用开发新模式

    5、如何快速搭建企业微服务

    6、如何最小化成本的体验区块链的魅力



    分论坛八 :GitChat专场:DevOps与自动化运维

    互联网时代,创新、高效、速度是企业保持核 心竞争力的必要条件。采用微服务架构,可以轻松应对目 前 IT 架构复杂性,实现大规模持续业务创新,同时也意味 着更敏捷、更自动化、更高效地实现持续交付。本次论坛 将会邀请来自滴滴打车、去哪儿等一线互联网企业的专家 分享微服务构建中的技术实践。

    1、滴滴全链路压测实践

    2、一张图带你了解持续交付和 DevOps

    3、精益软件研发的秘密

    4、溯源,学习 Amazon 和 Google 如何构建研发运维支持体系

    5、当持续集成服务器成为了安全关键隐患

    6、异构系统链路追踪-滴滴trace实践



    分论坛九 :InfoQ专场:TensorFlow的应用与实践

    2017年2月16日,Google正式对外发布Google TensorFlow 1.0版本,并保证本次的发布版本API接口完全满足生产环境稳定性要求。这是TensorFlow的一个重要里程碑,标志着它可以正式在生产环境放心使用。

    在国内,从InfoQ的判断来看,TensorFlow仍处于创新传播曲线的创新者使用阶段,大部分人对于TensorFlow还缺乏了解,社区也缺少帮助落地和使用的中文资料。本专题将会重点关注TensorFlow的技术细节以及应用案例,期望能推动Tensorflow在国内的发展。

    1、TensorFlow与自然语言处理模型的应用

    2、自然语言处理在投资领域的应用

    3、深度学习模型与性能优化

    4、任务驱动型聊天机器人的技术方案实现

    5、TensorFlow在智能语音系统中的应用



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    往期精彩回顾

    往期媒体报道:

    【ZD至顶网】QingCloud Insight 2016 | 科技,洞见未来

    【常言道】洞见云计算未来:让恺撒的归恺撒 上帝的归上帝

    【ENI经济与信息化网】互联网金融对传统金融的冲击并非天翻地覆

    【TechTarget中国】互联网从狭义到广义:青云QingCloud想用户之所想

    【财经网】青云QingCloud Insight 2016:从科技入手 洞见商业未来

    【IT大嘴巴】我从没见过一个人,能把云计算撩得这么好


    往期视频回顾:

    QingCloud 2016 Insight 云计算大会回顾

    【陕西卫视创客时代】聚焦云计算的创业风口


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